灰度不均匀相关论文
图像分割,是指根据图像的特征,将图像分为目标和背景两大类或将感兴趣的目标提取出来的过程或技术。图像分割是图像处理的必要步骤......
曲线形态是一类重要的目标特征，具体包括直线、圆、曲线、具有宽度的曲线结构和轮廓等，已广泛应用于字符、零部件、建筑物和道路等目......
图像分割是图像领域中的关键技术。图像处理、图像分析和图像理解的首要步骤都是将图像中特定的目标区域从整体区域中分割出来，在此......
随着计算机软硬件的发展以及计算机图形学相关理论的完善,图像分割逐渐成为人们关注的热点。在医学研研和临床实践中,许多病症的诊......
图像分割作为一项基础的数字图像处理技术,广泛应用于生产生活的各个领域。针对传统活动轮廓模型中初始轮廓线选择,噪声污染,复杂......
图像分割作为图像处理的重要部分,可以应用于医学图像分析和产品监测等许多领域。图像分割的方法有许多种,基于水平集方法的图像分......
用计算机断层(Computed Tomography,CT)成像技术对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新......
图像分割是用于计算机视觉领域中检测对象和分析图像最重要的技术之一,但由于现实中的图像存在颜色丰富,灰度不均匀及纹理复杂等问......
在当今的社会生活中,人人都缺少不了图像信息的获取,图像也是人与人之间,人与机器之间相互交流的媒介。所以,在获取图像信息并对图......
医学图像分割在医学研究、临床诊断、病理分析、手术计划、影像信息处理、计算机辅助技术等医学研究和实践领域有着广泛的应用和研......
图像分割是数字图像处理和计算机视觉领域当中极其重要的一项研究内容,它是将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域,并提取出......
人工智能和计算机视觉等学科的飞速发展为数字图像处理的相关研究与应用提供了更为广泛的支撑。图像分割作为数字图像处理的重要研......
图像分割(Image Segmentation)就是利用人工或者计算机辅助的方式,提取出图像中感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的技术和过程......
随着计算机技术的不断发展,图像分割作为图像处理的关键技术,在模式识别、目标跟踪和图像理解等领域具有重要意义。国内外一些学者......
目的医学图像分割结果可帮助医生进行预测、诊断及制定治疗方案。医学图像在采集过程中受多种因素影响,同一组织往往具有不同灰度,......
为了克服噪声、弱边界和灰度不均匀现象对图像分割的影响,提出空间信息熵驱动的活动轮廓图像分割模型。该模型通过空间信息熵刻画......
针对传统C-V模型对灰度分布不均匀图像分割效果不理想的问题,研究了一种基于局部熵的主动轮廓模型。首先,算法将局部熵的概念引入......
