混合核相关论文
中国古汉字记录了大量的政治、经济、历史等资料，具有很高的史料价值。古汉字具有笔划不规则、异体字繁多等特点，以碑刻和帛书等形式......
随着互联网上信息的快速增长,信息抽取技术越来越被关注,而实体关系的抽取又是这些任务中非常重要的一个子任务。经研究发现由于传......
支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种典型的核机器学习方法,核函数及其参数的选择直接影响着SVM分类器的性能。SVM的全局......
随着人类和其他生物物种的测序计划的完成,人类对生物及生命科学研究开始从基因组时代进入后基因组时代,并将研究的重点转移到以蛋......
随着城市化建设进程的不断加快,城市人口持续增加及私家车的逐渐普及,环境污染,城市交通拥堵以及能源消耗问题越来越突出,城市交通......
针对最小二乘支持向量机存在的稀疏性欠缺和单核函数局限性问题,本文提出一种基于混合核函数稀疏最小二乘支持向量机的软测量建模......
针对混合核SVM的多参数优化问题，提出利用改进混沌粒子群（ICPSO）对SVM基本参数（惩罚因子、核参数等）、混合核可调参数进行寻优，以获取最......
针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题，提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归（WLS‐SVR）的古汉字......
支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对边坡位移时序预测的精度有重要影响。鉴于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数......
通过引入参数及估算权系数,建立一个新的、具有混合核的Hilbert型积分不等式,并证明其常数因子为最佳值.作为应用,还给出了相应的......
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