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针对当前传统手势识别技术受环境和手部自身条件干扰较大，如当手腕处存在大袖口或其他干扰物的情况下，难以准确识别手势的问题，提出一......
近年来,深度神经网络在二维图像领域的应用取得了很大的成功,随着三维传感器的普及,机器人可以直接通过深度相机获取深度数据,如何......
伴随着网络信息科技时代的来临,三维虚拟人建模技术在计算机视觉、影视制作、游戏设计等很多领域都有着越来越广泛和深入的应用。......
近年来,三维场景重建的研究越来越得到重视,使得三维数字地图等技术获得了蓬勃发展。三维场景重建是当今计算机视觉研究中备受关注......
随着增强现实技术在医学领域的发展,体表投影法在微创手术中得以应用,此方法的关键技术之一是对医生的头部进行精确的定位,以对医......
人脸检测是计算机视觉领域的研究热点之一,当前的人脸检测研究主要使用二维彩色图像,但二维图像具有由于光照条件变化而导致信息缺......
近几年，Kinect传感器的出现，给手势识别技术带来了极大的便利，引发了广大爱好者的研究热潮。本文采用Kinect获取数据源，对静态手势识别......
三维物体建模在物体模式识别、文物重建、数字娱乐、城市规划、CAD和逆向工程等诸多领域应用广泛。对深度数据的分析是后续三维建......
识别、跟踪手与手指属于人机交互领域,它的目标是提供一种方便、高效的方法实时完成识别与跟踪。而类似微软Kinect的设备能够获取......
目的提出了一个基于流形学习的动作识别框架,用来识别深度图像序列中的人体行为。方法从Kinect设备获得的深度信息中评估出人体的......
