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基于路段交通量分析城市路网实时运行状态是掌握城市交通状况的重要手段。出租车轨迹数据获取便捷、覆盖范围广、现势性强,是计算......
随着各类新型CPU的研发与问世,计算机的计算性能和计算效率都有大幅度提升。然而半导体技术的物理性能却是有限的,没有办法满足持......
目前因特网上流式传输数据(视频、音频)的应用已经非常丰富,随之而来的是安全问题。接收者不仅仅希望得到流畅的视频(或音频)播放效......
随着网络应用的持续增加,以及相关业务的发展与延伸,产生并积累了大量的数据;与此同时,针对大数据的分布式计算框架不断出现并改进。......
数字图书馆作为知识和信息的重要载体,受到世界各国的关注。随着数字图书馆中资源规模的不断扩大,如何快速获取用户需要的资源成为一......
流式数据聚类分析可以在海量数据中实时地挖掘出有效信息,在商业决策、物联网、金融证券数据分析等领域得到了广泛应用。与静态数......
现实生活中,地球上每个物体都在时刻产生着数据,而传统的以批量数据处理为特点的学习算法已经无法适应以流式数据为特点的大数据场......
序列模式挖掘问题,由于其在实践中广泛的应用,已引起学术界的持续关注。虽然目前已经有一些序列模式挖掘算法,但因为它们需要多次......
随着人们对互联网的需求日益增强,许多行业的数据更新速度越来越快。随着时间推移而不断更新的数据称为流式数据。基于流式数据建......
智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)能够产生两类典型的实时交通大数据:一类是GPS数据,另一类是车牌识别流式数......
近年来,食品相关的恶性事件频发,食品安全已经逐渐成为普遍存在且民众重点关注的问题。同时,随着互联网的普及和大数据的发展,食品......
近年来,传感器网络应用越来越广泛,传感器网络中的实时感知数据多为流式数据,利用传感网络收集的实时数据流研究其中包含的特定流......
在云环境背景下,流式数据作为大数据的数据形态,已成为研究热点。传统的数据库不能满足对流式数据高效持久化,Hadoop作为MapReduce......
随着计算机网络飞速发展,出现了一种新的数据模型——流式数据。流式数据以成倍的、快速的、随时间变动的并且可能是不可预测和无限......

