欠抽样相关论文
光电成像系统由于欠抽样产生频谱混淆。 用矢量分析方法, 给出了正弦图像基元的混淆表达式。 具体分析了以矩形光栅为例的周期性目......
光电成像系统对周期目标欠抽样成偈时,由于频谱混淆将产生莫尔条纹式的赝像.介绍了利用两帧不同样频率下的混淆图像以减少莫尔赝像......
类不平衡问题,也被称为不平衡类问题或稀有类问题,是模式识别和机器学习领域研究的热点问题之一。对于两类问题,类不平衡问题的特......
作为模式识别和机器学习研究领域中最具挑战性和吸引力的问题之一,非平衡类问题引起了越来越广泛的关注,其表现为数据集样本类别分......
光电成像系统由于欠抽样引起频谱混淆， 推导分析了包括均匀微扫描在内的非均匀微扫描方法在减少混淆方面的数学原理以及与亚像素位......
本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响.首先基于模拟数据,探究了混合抽样......
光电成像系统欠抽样时,将产生混淆.使用4f系统预先滤除超出Nyquist带宽的高频成分,不仅能够有效抑制混淆,而且还能够体现出预滤波......
实际应用中,很多分类问题是面向不平衡数据的分类,而不平衡数据集会导致许多分类器的性能下降.文中介绍核Fisher线性判别分析的分......
