核矩阵相关论文
视觉目标跟踪在视频智能监控和机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪方法缺乏目标尺度估计,对目......
随着基本科学理论的不断发展,人工智能技术也随之有了不断的提高,有了很大的应用空间。基于人工智能算法的语音识别技术逐渐成熟,......
人脸识别是生物特征识别的一个主要研究方向,与其它生物特征识别技术相比较,人脸识别有主动性,用户界面友好等许多特点。同时,在所......
近年来,流数据分析已成为数据挖掘领域研究的热点,其发展非常迅速,但当前大多数的流聚类算法都是线性的,在现实世界中这些线性的聚......
针对高光谱遥感图像的小目标检测问题,提出了一种基于自适应参数支持向量机(SVM)的检测方法。采用主成分分析(PCA)法对高光谱遥感......
高光谱遥感目标检测是遥感信号处理领域的热点问题,基于核机器学习的KRX算法能充分利用高光谱波段间的非线性光谱特性,在原始光谱......
核主成分分析方法是使用核方法将经典的线性算法主成分分析推广到高维空间,用来处理复杂非线性数据的一种常用的特征提取算法,该算......
支持向量机是近些年来发展的新型学习机,该学习机以统计学习理论为基础,以结构风险代替经验风险,因而在模式识别中表现出了优异的......
提出一种核矩阵低秩近似分解方法.首先针对传统核矩阵分解列与类别独立的假设,研究列之间的关系,结合类别设计核矩阵的列选取策略.......

