核属性相关论文
Rough 集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控......
目前,数据挖掘(Data Ming,DM)采用较新的技术是粗糙集(Rough Set,RS)。它在分析和处理不完整、不一致和不精确的数据并进行知识的......
粗糙集(Rough Sets)理论是由波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确、不一致和不完备数据的有效方法。经过30多年的发展,粗糙集......
基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决......
期刊
在不完备决策系统中,给出高效的计算容差类算法.提出不一致对象概念,研究不一致对象的性质,根据其性质给出在不一致对象下的核属性......
求核是粗糙集理论的主要研究内容之一.针对现有基于差别矩阵求核算法的不足,首先提出决策表简化的方法;然后,给出属性布尔差别矩阵......
针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率,首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化......
