标记分布相关论文
监督学习是应用最为广泛的机器学习范式之一,监督学习算法可以在数据驱动下有效地学习特征空间到标记空间的映射关系。但当训练数......
在经典机器学习问题中,多标记学习作为一个热门的研究内容对现实世界多义性对象的研究具有重要意义,然而在现有的多标记学习算法中......
面部表情是一个人表达情绪最直接的形式之一。由于人机交互的发展,许多领域开始关注人脸表情识别。近几年深度学习方法显著提升了......
零样本学习作为机器学习中的一项新的挑战,越来越多的研究者将注意力放在了这一项新的任务上。零样本学习指的是利用类别辅助信息,......
随着深度学习及相关技术的快速发展与完善,计算机视觉应用将更加广泛。其中人脸年龄估计是计算机视觉的一个极为重要的分支,在公共......
在传统监督学习中,每个训练样本由一个训练示例和一个类标记组成。在现实世界的应用中,每个训练示例有可能和多个类标记关联。多标......
随着大数据时代的发展,数据形式的复杂多样,数据语义的日益丰富。当前机器学习研究领域中应对标记多义性的学习范式为多标记学习。......
