近年来,卷积神经网络作为机器学习的热点内容以及深度学习算法之一,已经在图像识别等多个领域成功应用.随着研究的深入,为了构造出......

随着深度学习技术的成熟和普及,以及在海量数据和丰富应用场景的催生下,以卷积神经网络为代表的深度卷积网络开始逐渐替代机器学习......

随着人工智能技术不断发展,当今社会,语音不仅仅是人类之间通信交流的手段,也成为人机交互的重要桥梁。近年来,语音识别技术发展飞......

经历了多年的发展,人工神经网络演化出多种独特的结构。卷积神经网络(CNN)由于在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域的出色......

随着时代的不断发展进步,深度学习理论和应用取得了令人瞩目的突破,特别是在计算机视觉领域。图像超分辨率重建技术一直以来都是计......

深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network)被广泛应用于计算机视觉工作,如图像分类、目标检测和语义分割等。相对于传......

随着复杂的AI和机器学习应用程序在边缘计算设备上应用需求的增加,支持微型机器学习的技术方法正在不断涌现。原先的研究人员持有......