无约束最优化问题相关论文
本文研究求解无约束最优化问题的非单调信赖域方法.目前,信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法.与......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
再保险因其分散风险、稳定经营、优化资源配置等优势,在保险活动中起到了至关重要的作用.由于保险人和再保险人双方存在着相互冲突......
众所周知，无约束最优化问题是一类重要的问题.其中无约束非光滑最优化问题在某些方面和领域也有着极其重要的应用. Cartis等人提......
该文利用Fischer函数将定义在多面体锥上的广义互补问题(GNCP)等价转化为无约束最优化问题,给出了最优化问题的稳定点与GNCP问题的......
本文研究无约束极小化问题f(x)，其中，f(x)为二次连续可微函数，这是优化问题中最基本、最重要的一类问题。 解无约束优化问题有两种......
在求解无约束最优化问题的众多算法中，拟牛顿法是颇受欢迎的一类算法.尤其是用于求解中小规模问题时该类算法具有较好的数值效果.BF......
本文主要研究非单调信赖域方法．目前，信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法．与线性搜索方法相比，信赖域......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题的最有效方法之一，其基本思想是用已算得的一阶导数来估计二阶导数。不同类型拟牛顿方法的主要差......
非线性共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法，该算法的显著优点是存储量小，且具有较好的收敛性，因此被广泛应用于求解大规模的最......
本文我们提出了两个改进的信赖域算法来求解无约束最优化问题。改进的信赖域算法不同于传统的信赖域算法，传统信赖域算法在求解子问......
本文通过对荣华二采区10...
本文在Fletcher-Reeves共轭梯度法的基础上提出一类修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,其在广义Wolfe线搜索下具有充分下降性和全局......
