新闻推荐相关论文
协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法，分别侧重物品和用户，常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这......
随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展，用户可以浏览海量的新闻信息，但伴随丰富的新闻同时而来的还有信息过载问题。个性化新闻......
新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容,其要解决的关键问题在于获得准确的用户表示和新闻表示。用户的兴趣是......
信息技术的发展使信息的发布和传播变得非常容易,这在带来巨大便利的同时也带来了信息过载的问题。以新闻数据为例,面对每天成千上......
随着互联网的发展,网页数据以及新媒体文本等数据日益增多,全文信息检索的效率已经不足以支撑海量数据的检索,从而关键词抽取技术......
为了更好的解决传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度低等问题。本文把事件本体模型引入推荐系统中,提出了......
新闻资讯是人们日常生活中获取的主要信息之一。随着互联网的发展，新闻资讯的传播速度得到了飞速的发展，互联网上出现了海量的新闻资......
随着互联网技术的发展,人们获取新闻的方式也在发生显著地变化,从传统的报纸、杂志向新闻聚合网站发展,如国内的网易新闻、新浪新......
当代是信息大爆炸的时代,我们每天都在浏览着各色各样的新闻,很多时候,我们出现了“信息选择困难症”,这就是“信息过载”问题,因......
随着网络信息的快速增长,由于信息过载问题,人们无法从大量的新闻信息中获取到满意或者感兴趣的新闻信息。个性化推荐是缓解网络中......
随着互联网大数据时代的到来,如何从过载的信息中快速而准确的获得需求信息成为了研究热点。RSS技术的出现改变了用户传统获取信息......
近年来,我国经济持续快速发展,经济决策对一个城市甚至国家的发展起到了至关重要的作用。而随着海量数据时代的到来,关键性的经济......
随着信息技术的普及,各大新闻网站每天的新闻资源骤增,为了改善“信息过载”问题,学者们对新闻推荐一课题展开了广泛研究。现有的......
数据的爆炸式增长带来了严重的信息过载问题,而新闻推荐系统可以帮助用户快速,准确的获得有效信息,节省大量的阅读成本。新闻文本......
近年来互联网渐渐融入到生活中的每个角落,推荐系统也因此得到了迅速发展,生活中的方方面面可能都会受到推荐算法的影响。推荐算法......
新闻推荐系统是推荐系统中的一个重要分支,目的是向用户以精准化、个性化的方式推荐新闻。目前的新闻推荐算法中,存在推荐条件单一......
随着互联网技术的发展,上网浏览新闻已成为人们获取信息的主要手段。然而网络数据爆炸式的增长让用户陷入了面对大量垃圾信息的尴......
随着科学技术的快速增长,当今社会迎来了信息飞速发展的时代,信息成为了当今社会的一种重要资源,在生活中以及网络上充斥着各种各......
随着大数据技术的发展,为建立以用户画像,新闻数据分析和推荐策略为基础的新闻推荐系统提供了坚实的技术保障.用户画像的目的在于......
针对新闻推荐系统对于推荐时效性的要求,提出基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的推荐方法.充分考虑用户兴趣在一天中变化这一因素,......
对网络上庞大的新闻资讯,如何发展一个个性化的新闻推荐系统,自动地推荐使用者感兴趣的新闻,是一个备受重视的课题。文章提出一个......
为更好的让智能终端的新闻阅读有针对性，本课题对新闻个性化推荐技术展开了研究，设计并实现了基于 Android 智能终端的个性化新闻推......
