数据约简相关论文
在数据分析、模式识别、机器学习等领域中,主成分分析是经典的特征提取算法之一。不论是一维主成分分析还是二维主成分分析,它们都......
随着列车运行控制系统技术的发展,以全球卫星导航系统（Global Navigation Satellites System,GNSS）实现“车载中心化”的列车定位需......
提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control......
Z. Pawlak提出的经典粗糙集理论是基于由属性诱导的不可分辨关系来进行数据分析的,数据模型中只包含符号型属性。而当前实际的信息......
随着网络和多媒体技术的飞速发展,现代远程教育作为一个新的教育模式正在对传统的教学模式产生深刻的变革。在这种新的教学模式中，......
传感器节点能源受限是传感器网络应用中一个亟待解决的关键问题。研究表明，传感器节点的能量主要消耗在无线通信过程中，传感器网络中......
当今社会已经进入了网络信息化时代，计算机与网络信息技术的快速发展使得各个相关领域的数据和信息急剧增加，并且由于人类的参与使数......
数据挖掘，简单地说，就是从庞大的观察数据集中提炼并分析出不能轻易察觉或断言的关系，最后给出一个有用的并且可以理解的结论。粗糙集......
建筑能耗与工业能耗和交通能耗并称为社会三大能耗,已经成为制约我国经济长期快速增长的沉重负担。对既有建筑进行能耗预测,可以分......
教学预警作为高校教学的中确保教学质量的一个重要措施，在如今高校大批量培育人才的背景下显得尤为重要。传统的教学预警依靠excel......
异常值检测算法是数据挖掘领域的研究热点.传统局部异常值检测算法中,基于密度的方法挖掘局部异常值的性能较好,但是其在衡量数据......
灵活调峰状态下,火电机组回热系统各加热器的水位存在调节偏差过大的问题.提出了基于压缩最近邻和遗传算法的前馈控制逻辑,并将其......
支持向量机(SVM)是一种新的数掘建模方法。它以统计学习理论为基础，采用结构风险最小化准则，在最小化样本拟合误差的同时控制学习函......
近年来，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，企业的数据库中积累的数据越来越多。然而激增的数据背后隐藏着许多......
数据挖掘是当前知识发现领域中的一个研究热点，本论文的主旨是研究如何通过基于粗集的值约简实现数据挖掘。值约简事实上是在求得属......
图形处理器(GPU)作为数据并行协处理器越来越受到应用程序开发人员的欢迎。此外,图形处理器通用程序设计的研究发展非常快速,最基......
路径规划作为移动机器人研究领域的一项关键技术,是移动机器人安全移动,顺利完成各项任务的前提保证。本文针对移动机器人静态全局......
实现江河水资源的科学利用和发展,需要对流域各类水文监测站点采集的数据进行深入的分析,以了解流域的内在规律和各种特征之间的内......
为了适应无线传感器网络资源受限的特点,提出一种多传感器数据融合算法,算法在传感层和网络层之间增加数据融合层,将采集的数据分......
粗糙集理论作为一种新的软计算方法已经在许多领域得到了广泛的应用.文章主要介绍粗糙集的一些基本概念、基本特征,讨论了如何根据......
针对一般的神经网络PID控制器难于得到系统预测输出值的缺陷,提出一种改进型的粗糙集神经网络PID控制器,阐述了其设计原理;对串级......
通过分析Pawlak粗糙集模型在数据挖掘中应用的局限性,提出了一种基于变精度粗糙集模型的数据挖掘方法.在数据挖掘中采用变精度粗糙......
时间序列分析中常常遇到的一个问题是如何有效地过滤噪音和约简数据.本文通过修改传统的离散的傅立叶变换来过滤噪音和进行数据的......
