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为了解决单一光学传感器和单一卷积神经网络（CNN）在车型识别精度方面的问题，以及避免后续因识别误差而造成的不必要经济损失，提出了基......
图像分割算法训练模型用到的语义分割数据需要经过标注才能使用，目前语义分割相关的开源数据标注工具仅支持描点标注多边形方式标注......
针对目前智能领域研发存在算力资源未整合、模型未充分分享等问题,构建了数据标注及学习训练环境,其包含了智能技术从数据标注、学......
在以人机交互为诉求的人工智能产品的生产中，与识别、判断、创新等人类能力相关的认知劳动成为主导性的劳动形态。在数据标注工作中......
在非结构化场景下的环境感知算法中,对于数据集的多源性和数据集标注信息的精度有着较高的要求。现有的数据集多采用人工进行数据......
随着认知资本主义的到来,劳动形式也正在发生巨变,意大利自治主义学派学者由此提出了非物质劳动这一概念,将其作为认知资本主义时......
为了完成自动驾驶算法上车之前的测试、解决实车测试中可能会出现的问题,本文搭建了智能驾驶车辆环境识别评价系统并完成了感知算......
近年来,在高性能计算设备的加持下,深度学习在目标检测方向取得了大量突破。当下成熟的深度学习目标检测算法相较传统算法在准确度......
数据标注最重要的考虑因素是标注数据质量和标注成本.该文调研发现自然语言处理领域的数据标注工作通常采用机标人校的标注方法以......
玫瑰痤疮的准确分类是对其进行有效治疗的前提,利用计算机视觉技术对玫瑰痤疮进行分类是一个重要的研究方向。在对玫瑰痤疮进行诊......
随着近二十年来互联网技术的不断发展,网络攻击的数量不断增长,种类也日益繁多。在近些年来,作为互联网的重要接入点--网页（Web）应用......
事件抽取框架是构建一些特定领域知识图谱的关键必备内容,尤其是金融、医疗等新兴领域,这些领域对知识的需求量大、数据的时效性要......
梳理了文本智能技术用语料数据标注标准现状,分析了文本智能技术典型任务标注符号集在装备领域的适用性,并提出了装备领域文本智能......
由于机器学习技术带来的产品功能与性能上的优势,在不同的行业背景下应用前景愈发广阔。在机器学习工程中,训练使用的数据质量极大......
学位
数据是人工智能和机器学习的基础,但不是所有数据都具有研究价值,这就需要技术人员根据不同的应用场景对数据进行采集、筛选和标注......
我国是肝胆疾病大国，但在肝胆疾病大数据领域却发展滞后，目前尚无全国层面的临床及影像学数据标准，且行业内缺乏肝胆疾病的规范化标注......
随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用，作为人工智能学习材料的内镜影像，其数据质量逐渐受到关注。本共识......
目前的数据标注平台以及开源数据标注工具普遍存在多人合作的标注流程不合理的问题,无法保证标注的效率和质量。针对该问题,提出一......
【目的】针对目前变电站保护压板仍由人工核对读取识别,效率低下且容易误操作,制约着变电站向着智能化方向发展。【方法】文章利用......
随着人们对网络环境下信息检索研究的不断深入,Deep Web数据集成系统的相关研究越来越多地受到了人们的关注。Deep Web是与Surface......
随着Internet技术的飞速发展和网络中所含信息规模的不断扩大,存在越来越多以Web查询接口形式进行访问的Deep Web (简称Web数据库......
计算机硬件的发展推动了深度学习技术在图像识别领域的进步，基于卷积神经网络的图像分类，人脸识别方法取得了显著性的成果。近年来，随......
机器学习和大部分的人工智能算法都离不开各种数据集,因此数据标注的需求也急剧增加。完全手动标注数据需要耗费大量的人力和时间,......
全国各地新型智慧城市建设风起云涌,未来将是一个全联接城市,监控设备在城市各个重要角落必然无处不在,随之而来的是海量的监控视......
近年来,随着人们对安全和自由支配时间的诉求,全球兴起无人驾驶研究的浪潮。对于无人驾驶来说,快速准确地感知车辆周边环境是无人......
互联网时代的迅速发展,使得机器学习、深度学习也取得了巨大的进展。数据一直以来都是互联网时代的核心,然而很多未经加工的数据不......
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