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随着社会的发展，社会的组织化程度和生产的社会化程度越来越高，信息量越来越大，对信息的处理工作越来越重要。80年代末才起步的数据仓......
数据库知识发现(KDD,KnowledgeDiscoveryinDatabase)是人工智能特别是机器学习与数据库技术相结合而形成的一门交叉学科,是近年为......
企业客户关系管理系统存储的各种数据资源日益膨胀,已经远远超出了人们的分析能力.面对海量的数据,传统的数据库技术无法发现隐藏......
数据库知识发现(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据......
数据库知识发现(KDD)研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息，是当前相当活跃的研究领域。近年来，电子商务......
该文在讨论扩展概念格及其简化形式的基础上,重点研究它们不同的构造方法和多种维护算法.基于相对约简格可以方便有效地发现多种规......
计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用，使得“丰富的数据与贫乏的知识”问题亟待解决。因此，我们必须寻求新技术和自动工具，以......
学位
在信息技术高速发展、广泛应用的今天,现代教育技术迅猛发展,引起了教育的深刻变革.教育同信息是密不可分的,因为教育从本质上来说......
随着数据资源的日益增加，人们迫切需要一类工具和方法，以便能够从迅速增长的数据资源中提取出有用的知识，从而帮助我们科学地进行各种......
数据库中的知识发现(Knowledge Di scovery in Databases，简称KDD)是数据库和人工智能领域研究的热点课题，其目的是在数据库中提取隐......
KDD是在数据库和人工智能的相互融合渗透中逐渐发展起来的一个有着广阔应用前景的新兴研究领域,是从数据中提取人们感兴趣的、潜在......
该研究应用数据库知识发现技术（KDD）进行量化中药药性与中药功效分类等特征之间的相关研究.首先,该研究以CBA为KDD工具,以二值量化的......
基于粗糙集理论目前在数据挖掘和数据库知识发现中的广泛应用，本文就粗糙集理论模型的研究现状，主要采用构造性方法，结合概率论、模糊......
本文介绍我们提出的一种关于产品概念设计的计算机智能化支撑方法,以使产品设计从传统的“工具”式支持向”智能”化支持转化.该方......
鉴于已在Galois格的基础上提出了扩展概念格,文章对已经构造好的扩展概念格,在数据对象增加时如何更新的问题,提出了一种渐进式构......
介绍了一种新的KDD模型,和以往的数据驱动式KDD模型不同,并试图利用假说驱动(Hypothesis-dri"n)的方式来发现新的知识.该文的目标......
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注.对数据仓库和数据采掘的基本......
