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大规模网络系统具有复杂的动态特性,其优化问题既十分重要又极具挑战性。与传统集中式优化相比,分布式优化具有可扩展性好、灵活性......
近几年,大系统得到了广泛应用,本文通过构造新型Lyapunov-Krassovskii泛函,研究了具有不确定性非匹配项的非线性互联时滞大系统分......
生物医疗、物理、社会学等众多学科中的许多优化问题具有数据量大、约束多、规模大的特点，传统的集中式算法无法适用于求解这类大规......
该文主要内容包括状态时滞系统的采样迭代学习控制研究和奇异系统的采样迭代学习控制两个部分.该文的主要创新:1.研究了具有不确定......
作为一种非常重要的数学模型,积分方程被广泛应用在流体力学、弹性力学、电动力学、电磁场理论、辐射学、生物学以及人口问题当中,......
Volterra积分微分方程来源于物理学、化学、金融学和生物学等众多学科,它在科学和工程计算的许多领域具有十分广泛的应用.最近几十......
Xu和Zhang近期提出用光滑化样本均值逼近方法求解一类广义的一阶段目标函数非光滑的随机规划问题，受他们工作的启发，本文首先考虑到......
本文是研究具有能量输入的BGK动力学模型解的渐近行为或ES动力学模型解之间的距离估计，特别是两类方程解的指数渐近行为。借助的主......
本文研究了几类泛函微分方程的渐近性态，全文的内容共分为三章.在第一章中，我们研究了一类具有混合时滞动力系统
解的指数收敛......
本文进一步研究了服务员强制休假的M/M/1排队模型主算子的谱,证明了当顾客的到达率λ,服务台的服务率μ,服务台的休假率b以及同时......
假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并......
已知带两控制器的刚体飞行器系统不能被连续的纯状态反馈局部渐近镇定.有效的解决方法包括时变反馈镇定方法和非连续反馈镇定方法.......
