抗遮挡相关论文
为提高复杂场景中目标跟踪的精度与鲁棒性,解决由于遮挡导致的目标跟踪失败的问题,提出一种基于高置信度综合判据的核相关滤波跟踪......
针对目前的目标跟踪算法在目标发生运动模糊或被遮挡等情况下跟踪效果较差，容易出现跟踪失败等情况，本文提出了一种多特征自适应融合......
目标跟踪属于计算机视觉领域一个基础研究方向,得益于计算机图形处理器和存储器的迅速发展,该技术已应用于现实生活中的很多领域,......
目前,无人机被广泛应用于各行各业,其中航拍目标跟踪技术对航空、导航、农业、交通以及公共安全等领域具有重要意义。但是,相较于......
学位
光场相机通过对单个场景进行多视角密集采样,使得高精度深度信息的挖掘成为可能,在深度传感器中不论在便携性还是深度精确性方面都......
高速铁路作为大运量、高时速、可持续发展的绿色交通运输方式,已成为国家关键基础设施和重要基础产业,对我国经济社会发展和国家安......
为了解决特征融合目标跟踪(Staple)算法在复杂场景中固定权重融合方式的局限性,在其基础上进行改进并引入通道置信度,提出了一种自......
针对相关滤波在抗遮挡方面效果不佳的问题,本文在ECO_HC(efficient convolution operators handcraft)的基础上提出了一种多特征融......
相关滤波目标跟踪算法是基于目标模板与待测图像之间的相关性大小来实现目标的定位与跟踪,核相关滤波器(KCF)的提出更将其推向了新......
快速的经济发展、不断升级换代的计算机软硬件以及不断提高的网络速度，互联网已经渗透到人们生活的各个领域之中，再加上物联网技术的......
学位
为获取高质量的目标跟踪结果,基于背景约束机制设计了一种新的抗遮挡目标跟踪算法。根据视觉纹理特征提取初始帧图像内的前景目标......
随着移动终端之间信息共享的需求不断增加,对等通信(D2D:device-to-device)技术应运而生。然而,D2D技术利用的仍是有限的无线频谱......
目标跟踪技术是计算机视觉领域当中重点研究课题之一,目标在实际运动过程中不可控环境因素众多,对全局遮挡、光照突变等挑战条件的......
为了解决目前跟踪算法在运动目标被遮挡和尺度变换时跟踪效果不佳的问题,提出了一种结合粒子滤波的判别尺度空间跟踪算法。提取相......
作为计算机视觉领域中的一个重要研究方向,视觉目标跟踪技术目前已在自动驾驶、城市交通、人机交互、AI(Artificial intelligence)......
在智能化时代,计算机视觉技术解决了机器“看”世界的问题,作为计算机与世界沟通的桥梁,目标跟踪技术是搭建该桥梁的核心技术之一......
行人跟踪是指根据行人目标的初始位置和尺度等状态,估计后续视频序列中目标的相应状态。行人跟踪技术作为计算机视觉和人工智能领......
基于红外传感器的图像跟踪技术在生活中用途广泛,实现实时稳定跟踪一直是研究的热门问题。本文针对红外图像跟踪中尺度变化和目标......
随着机器人技术的发展,社会对服务类机器人的潜在需求不断增大。行人跟随机器人属于服务类机器人的一种。为了完成机器人对目标人......
核相关滤波(kernel correlation filter, KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化或受长时间遮挡时无法实现准确跟踪.对此,提出一种融......
图像跟踪技术作为计算机科学应用领域的重点研究方向,在当今的生产和生活中扮演着重要的角色并具有广阔的应用价值。如在国防科技......
多个运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一个难点,具有较大的挑战性。目前研究较多的是单个运动目标跟踪,相比之下,多个运动目标跟......
