托攻击相关论文
随着互联网不断融入到社会经济和日常生活中,人们已习惯于进行各种在线信息查询和交互行为（如数据检索、信息查询、网络购物、社交......
近年来,随着社会经济快速发展,互联网使商品数据呈指数爆发式增长,推荐系统能够帮助人们从海量商品信息中找到相关或喜好的商品,且......
针对现有的推荐算法面对托攻击时鲁棒性差的情况,提出一种融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法.首先,根据用户评分矩阵,使用层......
如今,科技进步导致网上的信息数据成倍增加,这给用户对于大量信息的选择造成了麻烦。推荐系统的出现缓解了这个麻烦。面对繁多的信......
互联网技术的迅速发展推动了电子商务平台的兴起与繁荣,信息量每时每刻以指数倍增长,人们在信息的海洋中很难找到自己真正需要的内......
随着互联网技术的迅速发展,用户获取信息的方式逐渐增多,信息的易获取性给生活带来了便利,也带来了困扰。大量的信息冗余会影响用......
协同过滤推荐作为电子商务领域应用最广泛的技术之一,是解决“信息超载”的重要技术手段。但是,面对托攻击时,现有的协同过滤推荐......
推荐系统在电子商务、电影、音乐等众多领域有着广泛的应用,作为推荐系统的基础,推荐算法是一个非常重要的研究课题。虽然研究者提......
协同过滤系统在很大程度上缓解了网络上“信息过载”的问题,然而由于自身开放性的因素,使其在面对攻击时会呈现出脆弱性,严重危害......
近年来随着网络的广泛普及,互联网正在一步一步地改变着人们的生活。由于互联网中存在海量资源,人们如何从中快速地,准确地挑选出......
协同过滤系统很大程度上缓解了网络上“信息过载”的问题,然而由于系统的易攻击性,使得恶意用户向其中注入伪造用户记录成为正常用......
网络信息的海量性和不间歇性令用户难以快速地定位目标内容,如何快捷的为用户在“信息过载”的情况下实现高质量的推荐成为研究热......
利用标记用户,提出一种半监督检测算法,对推荐系统混淆托攻击进行有效检测.为降低评分偏移策略对检测的影响,改进K均值聚类算法(K-......
针对托攻击存在情况下推荐系统面临的数据稀疏性问题,提出一种融合k-距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法.首先,根据离群点检测思想......
协同过滤技术是目前电子商务推荐系统最为有效的信息过滤技术之一.最近的研究尝试在推荐过程中引入信任模型来提高推荐的准确性和......
针对现有托攻击检测算法在攻击强度较小时正确识别率低、实施成本高的缺点,在基于主成分分析变量选择(Variable-selection using p......
