总变分相关论文
数字图像在获取、传送和储存的整个过程中容易被诸多种类噪声污染,导致最终获得的图像质量降低,影响图像呈现的视觉效果以及对图像......
在传感器获取或传输复杂的图像数据时,由于传感器损坏或环境条件的恶劣,会导致图像部分信息缺失,而恢复丢失的数据信息则被认为是......
基于光子计数探测器的多能谱计算机断层成像技术(CT),能够获得多个能量段的能谱信息,在材料识别方面有着独特的优势。由于窄能谱探......
设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建......
近年来,随着传感器技术的发展,多模态多光谱图像配准和多光谱图像融合技术已成为一个非常活跃的研究领域。多模态多光谱图像在多光......
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术的诞生对于医学上的诊断有着划时代的意义。在医学成像中,为了患者健康有时需要减少x......
由于大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在频谱效率和能量效率方面的巨大提升,大规模MIMO被第五代移动......
图像去雾是计算机视觉领域的重要研究内容,其主要目的是尽可能减弱甚至消除雾气对图像质量的影响.现有的去雾算法主要分为两类:基......
多聚焦图像融合是图像融合的一个重要分支。由于光学镜头的有限景深,只有聚焦比较好的物体可以获得清晰的图像。而融合处理后的图......
学位
近年来,单视频超分辨率技术在视频处理领域得到了广泛的应用,如监控视频处理、生物医学视频处理、视频增强与复原,以及当前研究热......
场景深度信息的估计是计算机视觉的一个基本问题,并具有多种应用如机器人视觉、自动导航、目标跟踪,以及动作识别等。到目前为止,......
目的图像的风格迁移是近年来机器视觉领域的研究热点之一。针对传统基于卷积神经网络(CNN)的图像风格迁移方法得到的结果图像存在......
正则化图像复原最终会导致一个大规模优化问题,提出了一种基于Bregman迭代双正则化的图像复原方法。该方法中目标函数同时考虑总变......
针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数......
