异构加速相关论文
迄今为止,人工神经网络已经经历了七十多年跌宕起伏的发展。得益于研究者们的探索与坚持,目前,深度神经网络（DNNs）在语音识别、自然......
近年来,随着人工智能的飞速发展,其广泛应用于工业等各个领域,但是由于人工智能的很多技术尚未成熟,在很多方面仍然有许多改进的空......
伴随着世界更加数字化、信息化,人们开始渴望通信系统领域的相关技术应用可以更加智能化。近年来,一大批深度学习研究学者将目光逐......
