对比散度相关论文
为了提高个性化推荐系统性能,提出了一种基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐方法.首先通过提取推荐系统的用户和资源特征构建多层......
受限玻尔兹曼机是一种随机神经网络生成模型,广泛应用于特征降维、协同推荐等任务中。近年来,以受限玻尔兹曼机为核心结构单元的深......
随着人们对深度学习的广泛关注和大量研究,径向基神经网络、玻尔兹曼机模型和卷积模型等大量的深度神经网络模型已被广泛应用。其中......
图像信号在产生、传输、记录的过程中容易受到各种信号的干扰,受到噪声污染的图像提高了图像后期处理的难度,因而图像去噪是图像处理......
深度信念网络(DeepBeliefNetwork,DBN)是深度学习模型之一,是实现人工智能的重要模型。它是由多个受限玻尔兹曼机(RBM)堆加而成。......

