多种群相关论文
工程中很多优化问题涉及耗时的仿真或昂贵的实验。基于进化算法求解此类问题通常需要消耗大量的真实评估,这会显著降低优化的效率......
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模（个体数）自适应......
人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA）是一种通过对自然界水域中鱼群行为的模拟提出的群体智能算法。经典人工鱼群算......
多目标优化问题在现实工程应用中非常常见，是主要研究领域之一。多目标进化算法通过维护种群，在决策空间内不断搜索以获得一组近似的......
为提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,对其在医药行业冷库应用中的货位优化问题进行研究。针对移动式货架仓储系统自......
该文针对进化算法的若干问题,从生物进化和种群多样性角度出发,依照简单进化机理到复杂进化机理、单种群算法到多种群算法、遗传算......
当前科学技术正进入多学科相互交叉、相互渗透、相互影响的时代,生命科学与工程科学的交叉、渗透和相互促进是其中一个典型例子,也......
多核CPU经过多年的发展,现已在市场中占据主导地位。多核CPU具有很高的性能,它的应用普及,给我们用户带来了机遇,但也带来了挑战。......
粒子群优化算法作为群体智能算法中的重要组成,在人工智能领域上大放异彩,成为世界各国算法研究者研究的热点问题。因其参数少、表......
随着科学技术和工业技术的飞速发展,如今的优化问题逐渐呈现出多模、非凸、不可微、不连续等特点,在给传统数学优化方法带来巨大挑......
生物趋化模型的理论研究对数学和生物学的发展都具有重要的意义。本文主要研究了三类多种群生物趋化模型解的相关性质,包括解的存......
差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种新型的智能算法,凭借着原理简单,运行参数少等优点,被广泛的应用于解决各类优化问......
原油作为一种不可再生能源,对现代经济发展具有重要的意义。在有限的资源和能源的前提下进行生产,是原油企业亟需解决的问题。科学......
多种群粒子群优化算法具有可调参数少,全局搜索能力良好,种群多样性较高等优点。然而,整个种群的信息共享较多依赖种群的重组周期......
随着经济发展以及市场的不断扩大,企业的生产规模必须不断扩大,并且为了满足消费者的需求,产品的生产复杂度也日益增加,因此调度问......
随着社会经济的发展,大量过时和废弃的产品给生态环境带来了巨大压力。面对大量报废产品带来的资源浪费和环境恶化问题,人们下决心......
针对差分进化算法应用于换热网络受控制参数影响和后期种群多样性丧失进化乏力的不足,引入加权差分进化算法提升优化性能,算法的有......
轮胎是汽车的重要组成部分,其特性分析是研究汽车动力学的基础,其模型的精度直接影响整车模型仿真的精度,多采用粒子群优化算法对......
本课题是通过研究列车通过时的钢轨裂纹噪声信号，运用信号处理算法和智能算法结合的方法，提取其中包含的噪声信号特征，建立能够真实反......
本文将免疫思想和思维进化计算相结合,提出了一种新的混合进化模型,在此模型的基础上提出了一种新的基于多种群的自适应免疫进化算......
针对标准PSO在处理复杂高维优化问题时易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题，提出一种多种群子空间学习的粒子群优化算法（MSPSO）．该方......
考虑到在遗传算法应用中由于各决策变量取值范围的不同,造成计算个体间距离时产生虚假距离现象,在传统的海明距离基础上给出了改进......
提出一种求解动态优化问题的改进差分进化算法.新算法将种群分为跟踪和搜索两个种群.通过监测跟踪种群的当前最优解和次优解来判断......
研究了迁移策略对并行遗传算法性能的影响.研究了所有可能的4种组合:(1)选取最优个体进行迁移并在目的子群体中替换最差个体;(2)随......
提出一种动态环境下基于预测机制的多种群进化算法,将预测机制引入到动态进化算法的研究中,对算法所得的某些信息进行记忆,根据记......
种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法。首......
