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近年来，光伏、风电等分布式电源大规模集群并网，增加了无功优化的难度。而现有研究并未考虑分布式电源集群（distributed generation c......
建设工程在施工过程中普遍具有影响目标众多、不确定性较强的特点。为了寻找出更加客观、更加适宜的施工方案，本文以河南省商丘市某......
机器人路径规划是机器人导航技术中的一个重要基础问题,已取得了很多研究成果,目前大多数研究都指向如何躲避障碍物,并通过全局或......
建立了边界元的全解析敏度分析技术，并将该技术与通用的形状优化设计相结合，在求解最优化问题时，把预测有效约束的方法用于该算法中，用......
一、水资源工程中多目标问题水资源是整个国计民生所必需的重要资源,它的开发利用必将涉及到国家经济发展、地区收益、环境质量、......
现实世界的很多问题都是多目标优化问题。在多目标问题中,各目标之间通常不是独立存在的,往往互相冲突,因而,不存在单一解向量使得......
强化学习是人工智能领域中一种重要的用于解决学习控制问题的方法。但是经典强化学习算法在解决RoboCup局部策略训练问题时，仍然存......
当前，空气雾霾、能源短缺等环境问题的日益凸显，令节能减排、减少经济发展对环境影响的社会呼声愈来愈高。本文在考虑碳排放的前提下......
目前解决多目标问题的方法主要可分为目标转化法和寻找Pareto非支配解两大类，目标转化法主要是将目标函数通过线性加权等方式转化为......
本课题针对多目标带约束的车辆路径问题（VRP）进行研究，综述了目前研究VRP问题的各种精确算法、启发式算法及其优缺点；以VRPTW（Vehicle R......
随着全球经济的快速发展,人类对电能的依赖程度也不断增加,而远离电网的偏远岛屿及山区供电尚存在问题。这些地区一般拥有比较丰富......
供应计划的制定对于供应链上各个环节都十分关键．尤其在不确定需求下，一个实用合理的供应计划非常重要． 供应计划需要同时兼顾成本......
提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在M......
提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索......
研究了指标权重未知,指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多属性决策问题.提出了从属度方法.把多目标......
