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多标记学习算法相关论文
基于未标记数据与类属属性的多标记学习算法研究
传统单标记学习(single-label learning)假设现实世界中的对象仅有单一的语义信息(semantic)。然而现实世界中的对象往往同时具有......
学位
多标记学习算法
未标记数据
半监督学习算法
类属属性
基于样例及标记相关性的多标记学习算法研究
多标记学习作为一种解决多义性对象学习建模的框架,其研究成果已经广泛应用到诸如文本分类、网页分类、场景分类等分类问题中,已然......
学位
多标记分类
K近邻
邻域粗糙集
不确定性
类属属性
加权
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