基因数据相关论文
随着基因检测技术日渐成熟，测序成本下降，直面消费者基因检测出现依托网络平台的新兴商业模式。通过梳理该类型基因检测的流程和方法......
作为数据分析和知识获取的有效工具,概念格在大数据背景下具有广阔的发展空间。通过高效挖掘数据深层信息,快速建立数据之间的联系......
【主干知识】1.举例说出对转基因生物安全性问题的不同观点及论据;2.简述克隆人、试管婴儿、基因检测等生物技术在应用中可能和已......
随着生物学与基因技术的发展，基因被视为人类了解各种生物的最基本的工具。由于基因染色体本身具有庞大的数据量，基因片段分割作为基......
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成，可以显著地提高学习系统的推广能力。它不仅有助于科学家对机器学习和神经计......
眼下，机器学习、数据挖掘等技术已经普遍运用于医疗、生命科学、经济学等社会各行各业。 本文的主要内容是机器学习方法在生物数......
生物学和医学的迅速发展以及基因芯片的逐步实用化都使得同时比较和研究大量基因的特性成为可能，随之产生了海量的基因数据。通过分......
当前,集成学习是机器学习和数据挖掘领域中热门的研究方向。集成学习是使用一系列学习器进行学习,再按照某种规则把各个学习器结果......
目前,癌症疾病的高发病率和死亡率成为死亡的首要原因,基因测序为早期利用机器学习技术发现异常基因并建立癌症预测模型提供技术手......
叶军衣着朴素，开着普通的家庭用面包车，日常生活和一般的硅谷工程师无异。 其实，叶军是个硅谷资深创业玩家，属于“创业就像做玩具”......
miRNA是近年来发现的一种非编码的小分子单链RNA，一般长度约为22个核苷酸。从被发现命名、大规模挖掘、对靶基因进行鉴定和预测以来......
对高维度基因数据研究的一个重要目标就是识别和疾病的发生和发展有关的基因标记,其中十分有代表性的例子是微阵列数据的预后分析......
精准医疗，是将个体疾病的遗传学信息用于指导其诊断或治疗的医疗。精准医疗因人而异，针对基因下药，将带来医学史上新的革命，未来前景广......
在研究疾病几百年后,医学才发展到现在的诊断、治疗和科研水平.在本世纪70年代,研究还限于分析异常细胞生化改变和研究各种蛋白的......
科学可视化技术是进行生物数据挖掘的重要手段.本文综合介绍了主要的基因数据可视化技术:各种基因调控网、层次树显示、信息壁技术......
