均值聚类相关论文
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
随着我国经济社会快速发展，城市化进程也不断加快，城市规模持续扩张，城市交通拥堵问题成为制约城市发展的重要瓶颈之一。为了有效满足......
针对现有算法不能有效求解卷烟配送过程中,问题规模大并具有诸多实际约束条件限制这类实际问题,首先分析实际约束,建立问题模型;然......
惯性导航和航位推算等方法存在导航误差随时间增长而累积的问题，无法满足水下无人航行器（Unmanned Underwater Vehicle，UUV）长航时水下......
星球探测中最重要的任务之一就是利用漫游车对行星表面岩石与土壤进行采样与分析。对于岩石等坚硬的物质,通常是利用车载机械臂对......
随着进化算法的发展,近年来国内外提出了很多多目标进化算法。它们采用了不同的方法来求解,但都是为了寻找最好的近似解。因此,如......
大规模的时间序列的数据挖掘问题在近些年的关注程度逐渐升高,其中高维时间序列的检索算法更是难点。由于数据维度的增多,大大增加......
对作物进行快速氮素诊断,可及时针对诊断结果给出相应施肥措施。研究表明叶色可以反映作物的氮素水平,为更好地进行小麦拔节期施氮......
随着数据的爆炸式增长,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本分类也已成为重要研究方向。作为非监督学习方法的模......
304奥氏体不锈钢具有良好的耐腐蚀性和可加工性,被广泛应用在石油化工行业的关键设备和关键部件中,结构服役环境的恶劣性和不确定......
太赫兹光波由于其穿透性强,生物无损性高等优点,被大量应用于生活的各个方面。太赫兹数字全息成像是太赫兹光成像的重要组成部分,......
本文采用模糊等价聚类、模糊C-均值聚类法对伶仃洋河口175个沉积物样本做了聚类分析,讨论了两种方法对于沉积物聚类的适用性和各类......
针对目前人工确定核事故应急监测点位低效、不够科学的不足，提出了一种基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定方法，该......
提出一种利用强度信息聚类提取机载LiDAR点云道路的方法,并综合利用回波次数信息与高程信息对分类结果进行进一步精化。采用北京凤......
摘 要 人体内蕴藏着丰富的生物电信号，能够一定程度上反映人体的疲劳等心理信息。与其它生物电信号相比，眼电信号具有幅值较高、干扰......
在移动机器人的相关技术研究中,导航技术是其核心技术之一。根据周围环境信息,检测道路区域是移动机器人导航技术研究的一个重要内......
针对模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心敏感和聚类目标函数容易陷入局部最优的问题,提出了1种基于混沌差分进化模糊C-均值聚类......
为了提高短期负荷的预测准确度,提出一种聚类分析和改进贝叶斯算法的短期负荷预测模型。首先收集短期负荷的历史样本,并进行归一化......
目的:制定素花党参种苗质量分级标准。方法:以甘肃省素花党参道地产区不同产地征集的30份素花党参种苗为研究材料,在测定种苗单株......
森林是地球表面一种重要的覆被类型，它对维持全球生态平衡具有不可替代的作用。森林植被信息的准确获取是森林资源管理中最为重要的......
青藏高原是是全球气候上最为敏感的地区之一，也是我国降雪量最多的地区。利用遥感方法监测青藏高原地表冰雪面积变化，对理解青藏高原......
分布式估计融合是多传感器系统研究的一项重要内容。在分布式估计融合系统中，各个传感器根据自己的观测作出局部最优估计，然后将其送......
构建了中国铜矿资源可持续供应评价指标体系,采用层次分析法和主成分分析法来确定各个指标的权重。计算出了系统中各年份的安全度,......
针对传统地下高压电缆巡检中局部放电比较隐蔽,导致电缆故障高的问题,提出一种基于在线监测诊断系统。结合局部放电机理及特征提取......
提出一种基于残差评价策略的故障检测方法,在仅有系统残差数据的基础上,不依赖于系统解析模型进行故障检测,为基于数据驱动方法进......
提出一种基于数学形态学和均值聚类的实时车牌定位算法,将边缘处理与聚类分析相结合,得到车牌字符的垂直边缘信息,然后通过数学形......
