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针对当前铁路货车制动系统故障诊断精度不高、效率低下的问题，以货车空气制动机风压数据为研究对象，提出了一种基于核主成分分析（KPCA......
现有电力、化工、制造等行业为了测量结果准确可靠,对于重要关键参数,大都对获取的多个模拟量值进行均值计算处理获取最终数值。由......
图像分割属于图像处理的一种操作，它根据前期预定好的标准把图像中具有相同特征的区域划分到各个类别，在数字图像处理中有着极其重要......
随着计算机技术的发展，急剧产生海量的数据。如何从这些数据中提取有用的信息是一个重要的问题。粗糙集理论-一种新的数据分析方法-......
为了解决3×3耦合器相位解调中,输出的3路信号分光比不均匀和相位差不能严格满足120°的非对称问题,采用了一种新型的3×3耦合器解......
为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.......
在许多科学与工程领域，从输入—输出数据集估计一个未知函数仍然是一个重要课题。传统的基于方程理论的方法已发展成熟且在实践中成......
聚类分析是数据预处理的一种重要工具。作为一种无监督分类方法，它已经被广泛地应用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉和模糊控制等......
中图分类号：NA 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2011）0310019－01 0 引言 K-means算法是聚类分析中一种基本的聚类方法[1]，因其......
