图熵相关论文
随着科学技术不断地发展和进步,社会已经正式迈入了网络时代,人们需要接触和处理的复杂网络也日益增多。复杂网络作为一种特殊的数......
伴随着强大的存储介质、计算能力以及移动互联网的不断发展,医疗数据的井喷式增长以及快速的电子数字化将成为未来的发展趋势。目......
现实生活中,绝大多数的复杂系统都可以抽象成复杂网络,如生物蛋白质网络、社交网络、无线传感器网络、流行病传播网络等等。学者多......
图熵是图论与信息论结合的产物,也是图论中一个重要的研究方向。而其中对于图熵极值的研究是近年来研究的热点。由于图的不变量与......
在万物互联的时代,随着网络接入量的暴增,使得传统的网络服务在移动性、安全性、可靠性和利用效率等方面存在欠缺。网络虚拟化技术......

