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该文对支持向量机的研究主要是围绕两个方面展开的:一是利用支持向量机进行纹理图象分类,SVM主要是支持向量机的训练算法问题;二是......
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生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术,它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和......
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支持向量机建立在VC维理论以及结构风险最小化原理的基础之上,是机器学习领域中举足轻重的监督学习模型.其性能与效率在很大程度上......
本文主要对基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM进行有关的介绍和探讨，由于在对环境进行挖掘的过程中，对其分布的数据有一定的要求......
摘 要： 本文首先简要介绍支持向量机（SVM）的理论，然后，综述国内外SVM在股市中的应用。论文发现，不论是在股票的价值投资思路中，还是时间序......
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摘要：基于支持向量机的Linux负载均衡集群服务器是利用机器学习理论对Linux集群服务器中的负载均衡调度策略进行优化和改进，通过对集......
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