可变形部件模型相关论文
静态图像中的目标识别是计算视觉的基本任务。通过提供目标相关信息,如类别、位置等,目标识别成为连接图像底层识别任务和高层应用......
在计算机视觉领域的研究中,人体动作识别向来都是学者们重视的热点课题,在视频监控、图像理解和无人驾驶等研究领域中都离不开人体......
行人检测近几年已成为模式识别发展的一个重要领域。首先,行人检测的应用领域十分广泛,在人机交互、智能监控摄像头及移动智能设备......
室内场景的识别与理解是智能化信息处理的关键技术,相关研究成果已经在不同的领域投入广泛的应用,主要包括安防领域的行人检测、目......
随着视频监控系统的迅速普及,计算机视觉正逐渐为大众所熟知,特别是计算机视觉领域的运动目标检测与定位技术,近年来受到越来越多......
视频监控系统在公共安全领域发挥着日益重要的作用,随着城市各个公共场合安设的摄像头数量越来越多,视频的数据量也呈爆炸式增长,......
可变形部件模型(deformable part models,DPM)是近年来在VOC目标检测大赛中表现优异的算法之一,曾赢得2007年VOC挑战赛冠军,目前已......
人体检测在智能辅助驾驶系统和智能监控系统等方面有着广泛的应用前景,已逐渐成为计算机视觉和人工智能等领域重要的研究内容。目......
从列车监控视频中自动、准确、快速地检测与定位列车驾驶员,已成为目前相关管理部门规范驾驶员操作行为,保证列车行驶安全的迫切需......
截至2015年底,全国汽车保有量1.72亿辆,汽车驾驶人超过2.8亿人。交通管理压力日益加大,车辆行使违法、违章等现象频发。为了更好的......
基于视觉的目标检测技术可以被直接地应用到视频监控、安全驾驶、人机交互和互动娱乐等领域中,具有广泛的商业应用价值和市场前景,......
计算机科学的兴起,促进了模式识别以及机器学习等领域的理论研究和实际应用。行人检测作为该领域研究的重点,复杂的检测环境及其较......
近年来,卷积神经网络和可变形部件模型在计算机视觉领域中取得了令人瞩目的成绩。卷积神经网络作为深度网络的一种,结合传统人工神......
视觉物体检测是指计算机自动地对视频或者图像中的物体进行定位;子类识别是指对检测到的物体的子类属性进行确定。视觉物体检测与......
目标检测技术是计算机视觉领域重要的研究方向之一,检测技术的发展有效的帮助人们解决了很多问题,并广泛的应用在现实生活中。可变......
人体的检测和行为识别作为计算机视觉领域的研究热点问题,融合了人工智能、机器学习、模式识别等许多领域的先进技术,在智能监控、......
近年来,监控视频网络在各个行业得到了广泛的应用,由此产生的海量视频数据仅使用传统人工处理满足不了人们的要求,结合计算机视觉......
针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检......
