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针对打印机的非线性以及印刷条件的复杂性,提出一种基于遗传算法(GA)优化的径向基(RBF)神经网络与子空间划分的打印机颜色预测模型......
随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中......
加热炉是一个特性复杂的工业生产对象,对于加热炉的建模,传统的建模方法往往不够精确,投运效果不尽如人意。随着智能技术的蓬勃发......
由于网络和计算机的广泛应用,以及高速低价的通信资源,使我们有可能利用地理位置分散的资源处理一些复杂的问题,例如科学计算、工......
针对导弹协同航线规划决策问题,首先对现有的算法进行了概述。为了保证导弹协同航线规划结果的正确性,将协进化算法与协同航线规划......
针对交通限行条件下城市物流配送中的现实问题,提出多阶段跨区域联合配送策略.考虑到货车限行时段的约束,以客户时间窗和地理位置......
公共自行车“租车难”“还车难”问题的出现与城市功能布局、居民出行特性、租赁点分布和规模等因素有关,而高效的车辆调度有助于......
本文针对汽车焊接机器人路径规划不合理的问题,采用遗传算法对焊接机器人二维路径规划问题进行了求解,最终找出了一条最短的焊接路......
生产调度水平是现代制造业生产经营过程能否稳定高效运行的一个重要因素。在归纳国内外对于车间调度和多目标优化问题研究的基础上......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
针对遗传算法易出现种群多样性被破坏、早熟收敛的问题,在Srinivas的自适应遗传算法(AGA)的基础上,引入种群多样性的度量参数,提出......
二叉判定图(BDD)是描述布尔函数或组合逻辑电路的一种数据结构，广泛应用于形式验证领域，包括组合逻辑电路、时序逻辑电路，以及等价性......
对快递企业来说,只有在规定时间内取走客户需要快递的物品才能保证物品的快速运送,而取件作业的效率和取件路线的选择息息相关,因......
考虑实际生活中带多种扩展特征(如多车场、多车型、客户服务优先级、时间窗等)的车辆路径问题应用广泛,建立带软时间窗多车场多车......
遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法,其优势在于可以高效的处理传统搜索方法难以求解......
移动通信系统中的基站规划是一个非常复杂的问题,为了保证规划合理,实现最大经济效益,所以提出采用遗传算法来优化基站规划。而通......
稀布阵能够以较少的天线单元,通过稀布的方式和先进的处理算法获得与传统等间距阵相当的孔径效能,降低了系统的硬件成本,具有灵活......
针对标准顺序生境(SN)算法在求解复杂优化问题时遇到的困难，提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略，即在遗传算法的选择......
该项目根据随机性原理,创立了3种定量化研究蛋白质的新方法:(1)用氨基酸对的可预测性为指标分析蛋白质中相邻氨基酸对的构成;(2)用......
潜艇自动天文导航对星图处理有着较高的实时性要求,在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列的......
遗传算法是解决多机调度组合优化问题最有效的方法之一,但由于其自身存在着一定的缺陷应用受到一定的限制.针对遗传算法的"早熟"和......
