变分推理相关论文
随着智慧城市建设的稳步推进,公共视频监控网络获得了长足发展,监控摄像头在医院、学校、商场等公共场所广泛部署,在提高公共安全......
人类和动物可以持续地积累和巩固从先前观察到的任务中获取的知识,并通过不断地学习,解决新的问题或任务。然而,对于机器学习系统......
变分推理应用变分迭代计算出随机变量的近似期望值,是现代人工智能学科一种重要的近似概率推理方法。由于随着变分迭代次数的增加,......
机器学习是人工智能领域重要的议题之一，广泛的应用于视频、图像、生物信息处理、系统控制等领域。在传统的机器学习中，各类机器学习......
潜特征学习是统计机器学习中的重要研究领域,其目标是寻找高维数据的有效低维表示。其中,贝塔过程是一种用于潜特征学习模型的强有......
工业环境中存在着大量的电磁干扰,使得工业数据的测量值在真实值周围上下波动,给数据增添了随机性,除此之外,工业数据自身也具有一......
高斯过程是一种功能强大的贝叶斯非参数模型,它既可以用于分类任务,也可以用于回归任务,在许多领域中都具有广泛的应用。而基于高......
深度神经网络在众多机器学习领域取得了令人瞩目的进展,并被应用到各种实际场景中。但是,一般的深度神经网络建模一个从输入数据到......
已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习......
