双聚类算法相关论文
微阵列数据分析是在微阵列技术基础上发展起来的数据挖掘技术,对同时检测获得的成千上万个基因表达水平值进行数据分析,挖掘出具有......
作为一种近年来才出现的、新颖的聚类算法，双聚类算法侧重于对子空间内的相似模式进行聚类，这种算法在高维数据的聚类方面具有良好的......
随着人类基因组计划的进展，对于基因的功能和基因组内各基因的研究逐步深入，研究基因在不同时间和条件下的表达情况，是认识基因功能的......
近年来,随着生物信息学、电子商务等行业的迅速发展,在这些领域积累了大量高维数据,利用数据挖掘技术能够在这些数据中找到许多对......
基因表达数据分析是生物信息学领域中的一个非常重要的研究方向。基因表达数据不仅包含了非常多基因活跃性的信息,还反映了细胞目......
基因芯片的出现给生命科学研究、疾病诊断、新药开发、食品监督等领域带来了革命性的变化,而在一个典型的基因芯片的运作中,会有成......
园区中具有随机性的光伏发电装置的大量增加和园区用户用能需求的日益多样化,加大了园区的用能管理难度,亟须园区以用能更精准化的......
miRNA作为真核生物中一种重要的调控子,其调控作用对于生物过程至关重要,严重影响着基因的表达。其与多种癌症密切相关,研究miRNA......
在数据挖掘分析中,聚类技术是一种特别重要的工具,通过该技术,可以将数据集分成一些簇或类,使得这些类符合给定的指标,通过分出的......
大数据时代,数据的价值越来越被重视,数据挖掘作为发现数据价值的工具也被广泛的应用。通过数据挖掘发现数据中所蕴含的价值成为各......
作为一门新兴学科，护理信息学在国外已经得到了快速发展，国内相关原始研究较少。本文采用文献双聚类算法对护理信息学领域的相关文献......
