近年来人工智能（AI）应用飞速发展，嵌入式设备与移动设备等有限资源对于深度神经网络的需求急剧增加，如何在不影响深度神经网络效果的基......

基于卷积神经网络的心律识别算法能在终端中承担实时监测与预警功能,但网络规模制约了其在资源有限设备中的部署。参数量化作为常......

随着大数据、云计算、物联网等技术产业的快速发展,数据流量爆炸式增长,数据的存储压力也越来越大。而图像是信息的主要载体,因此......

近年来,随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在各个实际场景中得到广泛的应用.然而,由于训练好的模型参数的保存精度和推理精......

针对人工智能实际应用环境中的数据孤岛效应和数据隐私保护,联邦学习框架应运而生。本文研究了基于卷积神经网络的联邦学习算法,主......

近年来,随着图形处理器性能的飞速提升,深度神经网络取得了巨大的发展成就,在许多人工智能任务中屡创佳绩。然而,主流的深度学习网......

通过大量数据的非相干积累，利用Hough变换可在低信噪比下提取信号特征，这在低信噪比自动航迹起始以及低信噪比图像处理中有重要的应......

针对植物叶片识别过程中参数较多且易产生过拟合的问题,为减少其存储及计算的代价,本文提出一种基于贝叶斯融合压缩卷积神经网络植......

太阳是一颗非常活跃的恒星,每时每刻都在向地球输送能量,对太阳射电爆发的研究不仅可以揭示空间天气的规律,最大程度减少灾害性空......

现阶段,快速发展的卷积神经网络已经在图像分类、目标检测、语义分割等应用领域展现了优异的识别和分类能力,卷积神经网络性能提升......

钢筋腐蚀是影响混凝土耐久性的主要因素之一。其腐蚀过程漫长,且过程不易控制。为了寻找一个可控性好,周期较短的加速方式,科研工......

为解决电缆故障脉冲电流测距系统的精确仿真问题,提出了一种用于脉冲电流测距系统的建模与仿真方法.建立了RLC串联的高压信号发生......

目的:探讨彩色编码参数量化(Parametric Quantification,PQ)技术对心肌梗死(Myocardial Information,MI)患者心肌灌注评价的临床价......

本文是笔者所开发的语音信号处理课程中的一个研究型实验教学案例.文中概述了多脉冲激励线性预测声器的编码方法,并用MATLAB做了仿......