半参数相关论文
资源错配一直是制约一个国家经济增长和高质量发展的重要因素，随着数字经济的蓬勃发展，如何准确把握数字经济对资源配置效率的影响尤......
测量是人类认识物质世界的重要手段,通过测量人们对客观事物在“质”的基础上获得了“量”的认识,从而总结出一般规律,建立起各种......
文章基于1998—2016年我国制造业行业的面板数据,运用ACF方法和LP方法,先后测算企业层面全要素生产率,探讨较新的ACF方法在解决内......
首先,本文创新性的构建了一类广义空间滞后半参数变系数面板模型,包括:(静态)随机效应广义空间滞后半参数变系数面板模型、(静态)......
自新经济增长理论发展以来,人力资本被认为是影响经济增长的重要因素,而教育是人力资本形成的主要途径。随着我国经济持续的高速增......
影响分析作为近代统计诊断的重要分支,是数据分析的重要组成部分,主要分析研究数据点对模型参数的统计推断的影响,在经济金融、生......
随着新疆经济的快速发展,新疆电力供应已逐年呈现出快速增长的态势,同时能源日渐成为制约我国发展的重要瓶颈,而新疆又是一个以煤......
混合模型,尤其是有限混合模型,近几十年来一直是统计学家们研究的重点之一.有限混合模型为有限数量的潜在类提供了一种非均匀表示,......
背景对于结局指标为二分类的数据,目前已有较多分析模型,其中最常用的参数模型为Logistic回归模型。但参数模型依赖模型假设,当假......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型.这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，它可以概括和描述众多......
本文结合半参数变系数回归模型、期望分位数风险价值(EVaR)的思想以及充分利用多个Expectile信息能提高参数估计效率的假设,提出了......
该文讨论了一类新的半参数回归模型y=αx+g(t+βx)+e,在一组比较基本的条件下,得到了估计量的较好的一致强收敛速度.全文共分两章.......
密度估计是统计学中的重要任务之一,也是曲线拟合的一部分.目前比较流行的密度估计有参数和非参数方法,但是经典的参数法不是对任......
ZI（Zero-Inflated）数据是一类十分重要的数据，它广泛存在于现实生活的各个领域，如医学、制药、生物学等领域。为了分析ZI数据，已有许多......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
近年来，非对称性数据常常出现于金融、环境、卫生等不同领域中，并受到很多学者的重视.然而，由于数据的偏态特点，常规的基于正态误差的......
对半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+εi,i=1,2,…,n定义了参数β与回归函数g(·)的估计,并证明了它们的强相合性.......
本文利用半参数分析的原理与方法,结合商品房销售数据的特点,建立商品房价格指数的半参数回归模型。并进一步讨论半参数模型的估计......
处理测量数据时，如果存在较大的系统偏差时，参数估值就会受到较大的影响，得出的结论甚至会是错误的。误差对GPS测量的影响可以用等效......
