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图像处理所涉及的应用十分广泛，与人们的生活密不可分。在解决图像处理问题时，所使用的图像表征模型往往起到至关重要的作用。图像表......
通信信号的调制识别在信号检测与信号解调之间起着重要的作用,是信号分析的重要组成部分,不论在军用还是民用方面都有着广泛的应用......
随着互联网的迅猛发展，网络用户数量剧增，越来越多的人将生活和工作的重心投入网络，在巨大的网络用户量和用户信息里，存在很多方面的问......
对LF炉钢水温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温度控制的重要前提。而在LF炉冶炼过程中,预测......
氧气转炉炼钢法从1952年出现以来，得到了迅速的发展，目前已成为世界上最主要的炼钢方法之一，其生产过程是一个周期性的升温降碳过程，包......
数据库作为信息系统存储和处理重要数据的核心部分,往往成为入侵者攻击的主要目标。传统的入侵检测系统在数据库入侵检测的过程中......
无线传感器网络作为一个新兴的研究领域迅速地发展起来，它在军事、环境、医疗卫生、家居、太空探测、救灾等方面都有潜在的应用价值......
炮长瞄准镜是坦克观瞄系统的重要组成部分,以积木式结构安装在坦克内部,具有观察、搜索、瞄准目标的功能。其精密度高,结构复杂,仅......
在出现如地下渗水、瓦斯爆炸等突发事故的煤矿等地下封闭作业空间,或者在发生了火灾等突发事故的大型室内或地下场所,由于灾害性事......
大型开放式网络课程(MOOC)随着互联网的发展而变得流行,并且在过去几年中吸引了数百万的学生加入.在这种大数据环境下,通过合理的......
由于数据库技术的日趋完善带来了剧增的数据量,各个行业已经累计了相当多的数据,在信息量过大的环境里,人们感到很难从大量的信息......
当在果蔬采摘、加工等作业环节中引入农业机器人时,经常需要末端执行器执行抓取作业。合适抓取力既要能够避免果蔬滑落,也要防止果......
针对机器人这种不确定性的复杂非线性系统很难建立其精确的数学模型这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的方法对机器......
依据GB/T 5773-2004,本文搭建了容积式制冷剂压缩机性能试验台,其精度及可靠度完全取决于传感器的可靠性.本文提出采用减法聚类和......
提出了一种基于ANFIS的烧结终点预测模型,该模型采用减法聚类来确定隶属度函数的中心,接着采用正交最小二乘参数辨识对神经网络进......
针对大规模数据集减法聚类时间复杂度高的问题,提出一种基于Nyst(o)m密度值逼近的减法聚类方法.特别适用于大规模数据集的减法聚类......
针对目前很多工业锅炉燃烧煤种发生变化时,控制效果下降,燃烧效率降低等问题,设计了一套在线煤种辨识系统,其核心采用模糊神经网络......
把负荷建模的实测电流数据看成随机扰动电压的响应,基于小波包的分解和重构理论,采用Wpdec小波包分解函数,用db1小波包对实测建模......
传统减法聚类的性能依靠山峰函数中参数的选择,只有合适的参数才能使减法聚类产生较好的效果.因此,本文提出一种基于遗传算法的减......
针对非合作通信系统中,多径信道下含有导频的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制方式难识别的问题,提出了一种OFDM信号子载波调制方......
