关系分类相关论文
面对生活中来自各行各业的海量数据,如何从中有效地获取关键性的精简信息成为了人们的迫切需求,计算机进行信息处理研究的目标正是......
实体关系分类是自然语言处理中一项重要的任务,旨在识别出文本中实体对之间存在的关系,是知识图谱构建、自动问答系统等多项任务的......
因果关系抽取是自然语言处理的一个重要研究方向,现有研究将因果关系抽取转化为关系分类或序列标注任务。文本中的因果关系有丰富......
随着网络的不断发展,互联网应用层出不穷,日益增加的用户让互联网逐渐成为了资源丰富的数据库。本文针对大量的互联网数据,提出了......
关系分类是自然语言处理领域的一项重要任务,也为知识图谱的构建、问答系统和信息检索等相关研究提供技术支持。深度学习技术的出......
随着网民数量的增加以及移动端设备的普及,大量的网络活动使互联网上数据成指数级增长。在海量的数据中很大比例为非结构化文本数......
近年来在互联网中的新闻文本中进行人物关系的分类逐渐变成了信息抽取任务的研究方向之一。但目前对于新闻中的人物关系分析的研究......
随着信息技术的迅猛发展,互联网的广泛使用降低了信息的生产和传播成本,为群众获取信息带来了极大的便利。但随之而来的信息爆炸等......
实体识别及关系联合抽取是指从非结构化的自然文本中抽取命名实体并判断实体之间的语义关系。命名实体识别和关系分类在后续自然语......
随着互联网的迅猛发展与普及,通过网络获取想要的信息和服务日益融入到人们的日常工作和生活中。如何从海量、芜杂的网络数据中快......
对论文可视化是挖掘论文潜在价值,促进人类掌握知识创造内在规律的重要手段。然而论文本身并没有坐标信息,对其可视化需要人赋予给......
关系分类(又称语义关系分类),是信息抽取领域中实现文本结构化的重要方法之一,它在机器翻译、信息检索、自动问答、知识库构建等多......
关系分类在自然语言处理中是一个关键性热点问题,其对于问答系统、推荐系统和情感分类任务的构建都有非常重要的意义。如果能够有......
在人工智能领域,很多技术的发展都需要关系分类的技术支持,最近,深度学习被越来越多的应用到基于文本的实体关系分类任务,但是之前......
基于知识库的问答是自然语言处理研究热点之一,在针对知识库问答的方法中,传统的字向量和词向量无法很好地表示问句上下文的语义信......
关系分类是自然语言处理领域中重要的语义处理任务,随着机器学习技术的发展,预训练模型BERT在多项自然语言处理任务中取得了大量研......
港口按潮汐关系分类,可以分为开敞式港口和闭合式港口。开敞式港口是指港口水域直接与外海相通,船舶可以直接在港内和外海之间往返......
深入挖掘社交网络的特征信息对链接的分类具有重要作用.然而已有的特征均基于单维网络构建,忽视了社交网络的多维复杂性及特征之间......
