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有效的短期电力负荷预测模型有利于保障电力系统稳定且高效地运行。为此，首先提出了一种具有相邻反馈的混合回声状态网络（hybrid ech......
随着互联网技术的发展以及物联网时代的到来,人们对更智能、更高效的信息处理方式的需求十分迫切。人工神经网络因其具备模拟生物......
储备池计算（Reservoir Computing,RC）是一种机器学习工具,已经成功运用于混沌系统预测和隐藏变量观测。RC使用一个储备池作为隐藏层,......
激光光源的研究已经成为一个重要的光学物理研究领域,其中半导体激光器因其独特的特性引起了研究者们的广泛关注。并且半导体激光......
近年来,随着计算处理能力的提升、算法的突破和大数据的发展,神经网络迅猛发展,并广泛应用于各个行业。其中,储备池计算（Reservoir ......
储备池计算（RC）是人工神经网络（ANN）领域的一种新的算法,它的训练过程简单,易于在非传统计算硬件上实施。RC使用一个固定权重的动态网......
本文在介绍半导体激光器（SL）混沌产生及其应用研究现状基础上,针对混沌保密通信安全及加密数据传输速率提升等问题,提出并数值研究了......
当今信息时代,信息传输安全和大数据信息处理能力是人们关注的两大问题。激光混沌能对信息在物理层实现加密,实现简单、实时性好；基......
储备池计算是一种新兴的信息处理方法,主要基于对递归神经网络的改进,因其独特的动态特性及简单的训练方式,在诸多领域得到成功应......
回响状态网络(echo state network,ESN)是一种典型的储备池计算(reservoir computing,RC)模型,它将低维的输入信号映射到一个高维......
随着科学技术的迅速发展，现代化的工程技术系统对于可靠性和安全性要求的提高，故障预报技术受到了越来越多的重视。由于神经网络具有......
混沌光子储备池计算是一种由光电器件搭建的光学神经网络系统,利用激光器或光调制器的非线性,将输入信号进行非线性映射,再经训练......
随着信息技术的高速发展,人们对安全可靠的通信技术和高效的信息处理速率的需求日益迫切。由于光学器件和光子技术的蓬勃发展,使得......
学位
现代信息化社会的发展很大程度上是建立在底层芯片技术的高速发展基础之上,然而随着当前半导体工艺技术水平的不断提高,其芯片底层......
调制格式识别(Modulation Format Identification,MFI)是当前通信系统中一项非常重要的技术手段。随着现代通信技术日新月异的变革......
在当今的大数据时代,人们的生活方式发生了翻天覆地的变化,同时人们周围的信息和数据也呈现出爆发式增长。在这样的时代背景下,研......
