信息粒相关论文
模糊IF-THEN规则模型因其可产生具有较好解释性的推理结果受到了广泛的关注。对于高维、复杂的问题，模糊IF-THEN规则模型却未充分利......
时间序列模型运用数据信息开展系统状态的预测与分析,在工业、经济和医疗等诸多领域取得了广泛的应用。随着建模数据规模和复杂程......
随着信息时代到来,面对纷繁复杂的数据信息如何进行准确的分类是学者们广泛关注的问题。传统的分类算法常常以数值为中心并追求分......
回归模型作为数据分析领域的一个重要研究方向,已被广泛应用于医疗、航空航天和工业生产等多个领域。随着研究对象的日益复杂,为更......
近年来,随着全球范围能源危机和环境污染的日益加重,以风电为代表的可再生能源和需求响应并网规模不断增大。随着风电装机容量和并......
随着数据密集型时代的到来,如何有效地利用数据并释放其衍生价值变得愈发重要而现实。聚类作为一种重要的数据分析方法,人们可以通......
信息粒和粒计算是近几年国际上发展较迅速的一个学科，它在许多方面都有其特别的理论意义和应用价值。 本文详细分析研究了粒计算......
本体作为人工智能研究领域的热点之一,目前已经得到较大的发展。它的提出减少了领域间概念的混乱,实现不同领域的概念共享、互操作......
时间序列的预测研究是数据分析领域的重要内容,通过整合事物随时间变化的数据信息,并对时间序列进行建模分析,可以探索事物的发展......
蛋白质磷酸化是一种广泛存在于真核生物中的翻译后修饰过程。它在能量代谢、信号传导途径、神经活动、细胞周期和凋亡等多种生物过......
时间序列是指将系统观测数值按发生的时间顺序排列而成的序列数据。时间序列研究可根据已有的历史数据,建立序列模型预测未来一段......
本研究分三部分给出了三种概念格的生成算法：第一部分在对象集内引入两个偏序关系≤和（）及一种新的交运算∩来建立改进的对象格，然后通......
本文主要研究粒计算在商空间上的运算机制,针对商空间合成比较抽象,难于应用实际的问题,引入伴随二元关系信息粒的并运算对商空间......
化学样本数据常为非平衡,用传统方法分析这些数据集时,对于需特别关注的少数类数据,识别能力往往较差。因此,提出建立基于粒计算的......
