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大脑是人体中最复杂的器官,人类对其研究的程度尚浅。脑电信号分类是脑电信号处理与识别系统中的一项关键技术。字典学习因其稀疏......
频谱感知作为实现频谱资源高效利用的关键技术之一,在非授权频段新空口（New Radio in Unlicensed Spectrum,NR-U）等场景中已有广泛应......
近年来,雷达在电子战中面临复杂的电磁环境和严重的干扰问题,基于数字射频存储（DRFM）技术的欺骗式干扰由于成本低廉且破坏能力较强,......
脑机接口（Brain-Computer Interface,BCI）提供了一种不依赖周围神经和肌肉而直接与环境交互和控制外部设备的方法。它可以直接读取并......
目的:针对脑电信号普遍存在的数据维度高、难以预测的问题,提出一种多重分形去趋势波动分析特征提取方法与长短时记忆网络(LSTM)相......
心电信号(Electrocardiogram,ECG)的心律异常识别是心脏病诊断的重要手段。目前,医生需要根据心电设备获取ECG信号,并熟记众多规则......
在雷达、通信和导航的实际应用中，有时应用者并不关心信号的完整结构特征，而只对信号的存在与否等感兴趣。因此，这样的需求使得信号检......
随着通信技术的发展,无线通信环境日益复杂,通信信号在很宽的频带上采用各种调制方式。如何有效的监视和识别这些信号是通信信号处......
通信信号调制识别是自适应传输中的一项重要技术。在本文中作者首先针对11种模拟和数字单载波信号的分类,提出了一种利用信号高阶......
该文以上海市科委重点基金项目"神经元回路信号测量及信息提取"为背景,开展了视网膜神经节细胞电活动的检测和信号分类研究.视网膜......
很久以来中医一直依靠指面感觉来体会患者桡动脉搏动处的脉象信息,因此诊断时需借助医师的经验,这样使得其应用和发展都受到了很大......
信号分类一直是研究热点之一,如何对信号进行准确分类也是众多研究者追求的目标之一。分类在故障诊断和纹理图像检索中具有重要作......
目前光纤通信系统正朝着超高速、超大容量、超长距离和动态可重构的方向发展。在这样的发展趋势下为了实现光网络的智能化管理,需......
随着人们生活水平的提高和网络的迅速普及,身体健康和信息安全成为人们愈发关注的问题。在身体健康方面,心脏类疾病的发病率居高不......
针对密集战术通信信号的实时分选问题,提出了采用TMS320C25开发系统为预处理器,BAM/NBAM(双向联想存储器/新型双向联想存储器)为信......
声音信号分类是准确进行语音预测、解码和识别的基础工作.深度神经网络是目前音频分类的主流方法.选用19种不同语音特征,以3种噪声......
脑机接口（Brain Computer Interface，BCI）是一种不依赖于外部神经和肌肉，直接将脑电信号（Electroencephalogram,EEG）转化为控制指令控制......
人体步态蕴含着大量能够反映自身健康状况、精神状态的有用信息,对人体步态信号的分析、研究一直以来都是众多学者普遍关注的热点......
心音信号是人体重要的生理信号之一，心音听诊不仅简单无创且能较早的发现异常。由于心杂音信号的复杂性和非平稳性，采用现代数字信号......
近几年来,由于电力电子器件和非线性装置的广泛应用,使得电网中的电压和电流波形畸变越来越严重,造成了电能质量的恶化。传统的电......
本文提出小波变换与模式识别相结合的算法实现通信信号调制模式的自动识别。不同于其他调制模式识别算法,该算法能同时识别模拟调......
近年来,伴随着世界上人口老龄化速度的逐步加快、残疾人数量的持续攀升,迫使人类要加快研究大脑科学的步伐.人类渴望通过研究脑科......
本文作者所在公司近年来新上几套化工生产装置开工调试过程中常见的仪表故障分析进行分析.对故障出现的可能性大小和各回路故障的......
利用观测样本的高阶累积量特征,在累积量域内构造信号分类特征,采用支持矢量机作为分类器,在高维空间实现对GSM、CDMA和OFDM信号的......
为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分......
期刊
自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。本文提出了一种基于统计参数识别信号类型的......
通信信号的调制识别是截获信号处理研究领域的一个十分重要的课题。它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下确定出信号的调制方式和......
