低光增强相关论文
在低质图像降质问题中,亮度偏离(如图像偏亮及偏暗)是较为常见的图像降质现象。基于全监督学习的图像增强方法面临训练数据难以获取或......
为了解决低光照图像存在的对比度低、噪声大等问题,提出一种基于Retinex理论的卷积神经网络增强模型(Retinex-RANet)。它包括分解网络......
为了提高夜间疲劳驾驶检测的准确率,在现有低光增强算法Zero-DCE(Zero-Reference Deep Curve Estimation)的基础上,提出改进Zero-DCE的......
疲劳驾驶检测是各科研机构的重点研究领域,在众多研究成果中,基于驾驶员面部特征的检测是当前疲劳驾驶检测领域的重点研究内容。但......

