伪标签相关论文
在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域，行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集，因此标签的缺乏使得无......
在雷达及作战体系领域,从非结构化情报文本中抽取雷达及武器装备实体是构建电磁辐射源知识图谱的基础工作之一。由于领域的特殊性,......
2020年初疫情爆发,各地陆续进入“静默”状态,公民的日常由线下转为线上。互联网用户通过社交媒体平台获取疫情态势、政策发布以及......
得益于相关软硬件的发展和应用需求的增长,目标检测算法作为计算机视觉领域的研究热点之一,不断取得突破,在检测精度和运行效率上......
随着大数据的发展,数据量不断增加,现实中对大数据的使用需求也随之变高,但大数据中存在数据无训练标签、类别未知、风格各异等情......
汽车环境感知系统可以为自动驾驶的后续决策提供信息支持,而感知信息的稳定性和准确性关乎汽车的行驶安全,是实现无人驾驶的安全保......
图像的美学质量指的是图像所呈现的“美感”,是图像的重要属性。图像美学质量评估旨在让计算机通过学习来模拟人类的审美能力,能够......
随着无线通信技术和人工智能的发展,基于WiFi的室内人员感知已经成为了炙手可热的研究对象。其中活动识别和手势识别应用广泛。由......
目标检测算法通常假设训练数据和测试数据服从相同的特征分布,但该假设在实际场景中很难达到。很多实验已经证明了域自适应方法可......
微博、微信等网络社交媒体的兴起标志着自媒体时代的到来,自媒体新闻有着广阔的传播覆盖面,对自媒体新闻进行情感分析有利于了解社......
组织病理学在乳腺疾病的临床诊断中具有重要作用,早期诊断和辅助治疗对病人有很大帮助。随着人工智能的发展,深度学习在病理图像分......
遥感变化检测是开展对地观测应用的关键技术之一,在城市研究、灾害评估以及资源调查等领域发挥着重要的作用.本文针对基于差分影像......
伪标签目标检测算法利用大量未标注数据生成伪标签数据增加训练数据规模来提高目标检测模型的性能。针对伪标签数据中存在大量错误......
随着智能技术的发展，深度学习已成为机器学习的研究热点，在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习以数据为驱动，需要大量的监督数......
深度学习方法在自然图像、自然语言等众多机器学习领域取得了较好的性能,从而引起了学术界和工业界的广泛关注。深度学习研究的是......
近年来深度学习技术在各行各已经起着越来越重要的作用,但是深度学习算法能够取得良好性能的关键是建立在需要消耗大量的资源对深......
