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无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在环境监测、国防、智慧城市等领域发挥了巨大作用。在WSN的各种应用中,节点定位和网......
针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题，基于固废原料的特征开发出以非支配排序算......
路径寻优算法一直都是学术界的一个重要课题,从迪杰斯特拉算法以及弗洛伊德算法直至如今大量涌现的生物启发式算法,学术界一直致力......
CDMA系统在技术上的优势己经使它成为3G的核心体制,但系统的容量和通信质量受限于多址干扰。多用户检测技术是宽带CDMA通信系统抗......
随着互联网的发展,各种网络业务对网络传输信息能力提出了越来越高的要求。如何高效、可靠的传输信息成为了当今的重要研究课题,而......
蚂蚁个体智能十分低下，但整个蚁群却拥有惊人的智能，能够完成远远超出蚂蚁个体能力的复杂任务。通过对蚂蚁社会性行为的观察发现，蚁群......
随着城市化进程的加快,交通需求量急剧上升,道路网络所面临的一系列交通运输问题日益突出,造成这些问题的原因包括道路建设、城市......
近年来,图论和复杂网络的相关研究受到了越来越多领域学者的广泛关注,包括物理、化学、计算机科学、数学、生物学、经济学等,而相......
目前,CAE软件和数值模拟技术已被广泛应用至锻造、挤压、热冲压、轧制、淬火等热加工工艺的设计,并取得了较好的效果。利用数值模......
岸坡工程一直是水利工程界和岩土工程界的经典研究领域,其数量和体量都十分庞大。随着人们逐渐接受岸坡工程岩土体的赋存环境、组......
自然界中的生物形态与行为模式是自然演化与筛选的结果,其蕴含的内在规律一直以来就是仿生建筑设计的灵感来源。仿生建筑形态发展......
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施,具有非常重要的理论价值与现实意......
遗传算法和神经网络优化是新发展起来的仿生优化算法，它们分别借鉴了生物的遗传进化机制和人脑的信息处理机制。本文提出了与试验设......
本文研究了一维二值元胞自动机的有关数学性质、动力学演化行为和反问题,主要内容如下：研究了Galois域上的一类一维二值元胞自动机,......
目的为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提......
鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法.CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域......
本文介绍了仿生算法的基本概念,仿生算法在密码学组件设计,密码分析,安全协议设计,入侵检测与人工免疫系统的一些应用,分析了这些......
将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要......
围岩参数优化反演实质为一个高度复杂的非线性函数优化问题,采用传统局部优化技术存在依赖于初值、易失败等缺点,而进化算法这种全......
文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以......
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