不良数据相关论文
电网智能化的深入发展，使得跨行业数据，即异构多源数据（heterogeneous multi source data, HMSD）量激增，且数据的规模与特点符合大数据......
为了满足电力系统状态估计实时性的要求，本文首先提出并推导了可以使雅可比矩阵为常数阵的基于分解电压测量量和功率测量量的估计算......
随着电力系统自动化程度的不断提高,在状态估计中对实时量测数据的质量要求越来越高,得到的量测数据中除了量测噪声之外,还可能存......
快速精确的电力系统电气量动态测量对确保我国交直流互联电网安全至关重要。同步相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)作......
该文在简要阐明电力系统状态估计概念、系统回顾三十年来电力系统状态估计理论研究的基础之上,提出了一种新颖的状态估计算法及与......
该文主要从网络中的虚拟零注入量测、支路电流幅值量测及日益被重视的抗差估计算法出发,对传统最小二乘算法进行了扩充和发展,并取......
大数据时代,电网运行产生的数据呈爆炸式增长,传统的计算与存储模式已逐渐无法适应电力系统的需求。云计算技术作为一种具有超大规......
伴随着电力工业在全球的迅速发展,电力系统拥有更加复杂的运行方式和网络结构,这对电力系统运行的安全性和可靠性提出了更大的挑战......
随着电网自动化程度越来越高,电力系统运行对数据的依赖程度也越来越大,准确的量测数据是电力系统安全稳定运行的前提和条件。本文......
利用状态估计对量测数据预处理,以消除不良数据对计算的不利影响。考虑到量测权值对估计效果的影响,采用可调权重来解决由先验权值......
近年来,随着我国经济水平的不断提高,推动了各行各业的发展速度,与此同时,各行业对电力系统的可靠性要求也越来越高。由于电力系统......
电力系统中不良数据的存在会降低状态估计的收敛性能,甚至造成状态估计失败。如何可靠检测和修正不良数据成为状态估计应用的难题......
提出了一种基于支路功率量测变换的快速解耦状态估计和不良数据辨识方法,不但保留了传统快速解耦状态估计的优点,而且可以很好地处......
基于数据调和技术提出了一种不良数据检测方法 ,利用测量数据时间序列间的联系进行参数的预估计 ,按照所定义的测量数据可信度 ,能......
新息图状态估计在拓扑结构荻取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大.文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据......
负荷突变会引起系统运行状态的突然变化,在有预报功能的状态估计中会对不良数据的识别产生不良影响.结合工程实际应用,对新息图法......
