不确定数据流相关论文
在不确定数据流聚类算法的研究中,位置不确定性是一种新的不确定数据类型.已有的不确定数据模型不能很好地描述和处理位置不确定数......
近年来,国内外学者对不确定数据流的聚类问题进行了大量的研究,但仍有不少问题尚待解决。大多数不确定数据流聚类算法不能在线得到......
近年来,随着信息技术的不断发展,不确定数据流广泛存在于诸如传感器网络、基于位置的服务和RFID网络等现实应用中。对不确定数据流......
近年来,不确定数据存在于很多重要的应用领域,如数据挖掘、传感器网络、环境监测、市场分析、以及数量经济学研究等。在这些应用当......
Skyline查询在多目标决策、数据库可视化等领域具有重要的应用价值,作为Skyline查询的一种重要变体,反Skyline查询同样具有重要的......
随着科技的发展及人们对查询处理方法认知的加深,不确定数据受到普遍重视,不确定数据的查询处理方法也在很多领域普遍运用。对不确......
射频识别(RFID)技术是一种非接触自动识别技术,该技术凭借标签体积小、成本低、非接触识别、自动识别等特点,已广泛应用于多个领域......
随着云计算、大数据以及物联网等技术的迅速发展,数据的存在形式发生了变化。在许多实际应用中,产生的数据大多数以数据流的形式存......
数据流聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向，其研究成果已被应用于诸多领域。然而传统数据流聚类算法不适应于不确定数据流，而且在......
数据流是大数据时代的典型代表,具有连续、单遍扫描、快速变化和海量无穷等特点,数据的不确定性是现实应用中数据广泛具有的属性,......
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一项重要工作,它是关联规则挖掘、聚类、分类的基础。随着信息技术的迅速发展,众多应用领域实时、持......
随着社会不断进步以及计算机领域的不断发展,数据量已经呈现出了爆炸性增长的态势。为了从海量的数据中快速且准确的获取用户需要......
提出一种不确定数据流上聚类算法(FDCUS),采用格结构和基于时间衰减模型的聚类机制来解决挖掘任意形状聚类问题.算法引入时间衰减......
提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以......
