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随着电动汽车普及率的逐年升高，电动汽车接入所带来的无序充放电行现象会对电网稳定运行造成影响。在传统微电网模型基础上考虑电动......
针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题，提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的DOA和极化参数联合估......
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障，提出了一种基于核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）的......
针对基于混沌粒子群算法（CPSO）的航线规划在搜索过程中易陷入停滞和局部最优与多维计算时迭代速度慢的问题，通过引入Levy飞行随机扰动......
针对标准学生心理优化算法（SPBO）的不足，分析了学生学习心理特征，提出采用混合策略的改进学生心理优化算法（HSSPBO）。首先，以学生考试总分......
并行机调度是实际生产调度问题的一种典型抽象模型,通常被认为是NP-hard问题。问题规模较大时,在有限的时间内精确求解并行机调度......
精准的负荷预测有利于电力系统的稳定运行，提高经济性和可靠性。为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了一种基于改进型黑猩猩算法优......
针对传统灰狼算法存在局部开发能力弱、早熟收敛以及初始种群分布不均匀等缺点,优化了传统灰狼算法:采用Cat混沌映射和反向学习初......
当前大多数企业工厂的作业车间都存在着生产效益低下的问题,其主要原因是车间货物的调度方法不合理。基于此,本文提出了基于自适应......
不平衡数据的分类问题一直是机器学习与数据挖掘的共同课题。在传统的学习过程中,分类器大多在不平衡比例接近1的数据集上进行分类......
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基......
鸡群优化算法（chicken swarm optimization algorithm,CSO）是2014年由Meng等人受鸡群觅食行为的启发提出的一种新型群智能优化算法,C......
具有路由缓冲区的客车制造车间(Routing Buffer Bus Manufacturing Shop,RBBMS)排产优化问题是柔性流水车间排产优化问题(flexible......
随着大数据时代的到来,作为企业管理问题中的一个关键问题,生产调度在竞争激烈的环境下,它能够使生产效率得到优化,降低生产成本,......
学位
近年来,群智能优化算法因为卓越的处理黑盒问题的能力得到了迅速的发展。粒子群算法作为典型的群智能优化算法受到学术界以及工业......
优化问题普遍存在于科学研究和工程技术等诸多领域,鉴于传统优化方法具有一定的局限性,近年来以和声搜索(Harmony Search)和粒子群......
树种优化算法(Tree Seed Optimizer Algorithm,TSA)是一种模仿自然界中树木传播种子,生根发芽长大形成新树种的群智能优化算法。事......
随互联网技术的迅速发展,人们的工作、学习、生活愈加便利,同时网络安全问题也日益严峻,传统的防火墙等静态防御手段已无法有效的......
无线传感器网络作为物联网中信息感知和采集的重要组成部分,已经在很大程度上影响和改变着我们的生活。在多数应用中,不仅要求采集......
为了减轻日益恶化的环境问题,1997年在日本京都制定的《京都议定书》将碳排放权市场推向了现实阶段。作为碳现货市场的衍生市场,碳......
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)在迭代后期种群多样性丧失,易陷入局部最优的问题,将飞蛾-火焰算法(Moth-Fla......
为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算......
为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型.在正余弦......
针对鲸鱼优化算法种群初始位置不均匀、后期容易陷入局部搜索,以及收敛精度慢较差等情况,利用正态变异方案提高收敛速度与收敛精度......
仿生群智能优化算法是目前人工智能研究热点的一个重要分支,其计算相对简单,易于扩充,此外,该算法的实现过程对计算机处理器和内存......
提出一种带有高斯变异的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中,每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式,位置较......
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的基本原理,为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点,在BFO算法的复制......
