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随着地理时空数据信息化与自动化采集方式的发展,实景三维场景可视化平台承载的数据调度与分析量级不断扩张,对三维模型数据高效动......
针对DBSCAN聚类算法随着数据量增大,耗时越发非常严重的问题,提出一种基于KD树改进的DBSCAN算法(以下简称KD-DBSCAN).通过KD树对数......
图像配准是数字图像处理领域一个非常重要的分支,它解决同一场景在不同时间、不同角度由相同或者不同的光学设备得到的存在相对旋......
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为满足国民经济快速发展的需要，如果矿床的赋存条件对矿石的开采方式没有限制，那么应首先采用露天开采。地下开采比露天开采更难于应......
随着计算机技术的迅猛发展,虚拟现实技术已经被应用在很多领域,同时对图形生成的真实感和实时性两个方面都提出了极高的要求。对于......
随着数据爆炸式的增长，如何从海量数据筛选出人们感兴趣的信息，成为当今数据库领域的一个重要课题。Skyline计算通过维度间支配关系......
基于标记点的谱聚类算法降低了谱聚类算法的计算复杂度,避免了传统谱聚类算法计算时间长的应用局限。但是,使用聚类准确性和标准化......
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)可以全天时、全天候采集高分辨图像,对于对地观测十分重要。由于SAR图像固有的成像机......
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克隆代码又叫做代码克隆,往往是由开发人员的“拷贝-粘贴”行为导致的。在软件维护周期,开发过程中所引入的克隆代码会导致昂贵的......
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摘 要： 面对互联网交易中店家靠刷销量欺骗消费者的问题，提出使用k最近邻（k-Nearest Neighbor，kNN）算法进行欺诈检测。 针对传统kNN算法......
针对高速公路勘察设计中不规则海量激光点云数据高效管理的技术难题,提出一种基于四叉树和KD树两级索引相互集成的数据组织管理方......
分形图像压缩作为一种新的压缩方法,因其具有压缩比高、解码速度快、解码图像与分辨率无关等优点,十余年来引起了众多学者的关注和......
针对大数据下密度聚类算法中存在的数据划分不合理、参数寻优能力不佳、并行性能较低等问题,提出一种基于IFOA的并行密度聚类算法(......
针对带状序列无人机影像自检校空中三角测量时存在相机参数误差累积过大的问题,提出一种分类自检校(CSC)方法。该方法首先根据影像......
