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Planetary gear train is a prominent component of helicopter transmission system and its health is of great significance ......
社区探测是图和网络领域非常关键的技术之一,其中聚类方法扮演了重要的角色。针对层次聚类算法较高的时间复杂度,在信息理论框架下......
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为取值于F数的Choquet积分系列,探讨了F值函数关于F测度的Choquet积分.以区间分析为工具,在定义区间值函数Choquet积分的基础上,给......
当样本特征向量交织时,分类很容易出错。为解决这个问题,提出一种基于Bayes和F-measure的分类器算法。采用替代方法评估分类器的性......
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摘要：CoDA算法是一种基于概率模型的能识别二分结构的社区发现算法。为了验证该算法的社区划分效果，采用信息检索领域的Fmeasure标准......
针对单一的图像分割标准使传统图像分割策略的效果不佳这一问题,提出了一种基于多目标决策的图像分割优化算法。该算法基于TOPSIS......
类不平衡问题是模式识别和机器学习领域的热门研究问题之一,其特征是某些类实例数明显少于其它类实例数。在实际应用中,正确识别少......
中日同形词意义用法的差异一直是日语教学的一个重点,也是汉日语对比研究中的一个热点。传统研究试图用同形同义、同形异义、同形......
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作为机器学习和模式识别中最重要的分类模型之一,逻辑回归(LR)具有较好的可解释性、泛化性.文中将该模型应用到类不平衡问题中,提......
类分布不平衡的数据集在现实生活中大量存在,传统的成熟分类算法大多建立在数据集类分布大致平衡这一假设上,而对于类分布不平衡的......
在聚类分析应用中,为客观公正的评价聚类结果的有效性,需要使用各种有效的评价指标.使用MATLAB实现了F-Measure和Rand（RI）两种评价指......
