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论文系统阐述并实现了一套 WEB 文本分类的技术。主要技术包括 WEB 文本收集、WEB 文本预处理、处理后的 WEB 文本的中文分词、预......
随着Web2.0的深入发展,社会化标注系统不断普及,标签这一应用受到越来越多用户的关注与使用。标签是对资源的进行描述的词或词组。......
随着Internet的发展,网上的信息量在飞速的增长。同时,信息的内容也逐渐多样化,各式各样的内容涌现到网民面前,其中不免有些不良和......
如何从丰富的网络信息资源中发现有价值的利用信息,是目前一个非常迫切需要解决的问题,网页自动分类是解决这一问题的一项关键技术......
随着网络信息量成爆炸式地增长,人们要在信息海洋中找寻自己需要的信息是十分困难的。这些信息大多数是以网页文本的形式存放的,它......
随着互联网的飞速发展，Web数据以指数级的速度快速增长，对Web资源所蕴涵的潜在价值的需求促进了数据挖掘技术在其中的应用。由于Web......
随着Web技术的发展,网络上现存的主观意见表述文本陡增。主观WEB文本不仅能给其他用户提供客观的参考价值,并且产品生产方也可以及......
随着网络技术的不断发展,Web信息资源的极大丰富,如何高效地获取互联网上的资源以及对资源的有效分析处理,越来越成为数据挖掘工作......
本文采用支持向量机,在面向Web文本内容上对其进行分类识别研究。Web文本内容复杂,向量表示的维数大,内容上的疏密性比较明显而且......
随着互联网的高速发展,Web搜索引擎已成为人们获取信息的必不可少的工具。很多情况下,用户查询的信息都与位置信息相关,比如旅游信......
在如今信息爆炸的互联网时代，随着web文本数量的规模不断增大，人们要从这些海量的文本信息中快速有效地找到自己想要的信息，仅靠人工......
互联网时代的到来导致了 web信息爆炸式增长,人们对于快速获取web文本主旨信息的需求已非常迫切,因此,自动提取文本摘要的自动文摘......
伴随着Internet的飞速发展,Web上出现了海量的、异构的、半结构化的、动态的信息资源,并且在这些Web信息中有80%以上的信息是以Web......
随着互联网技术的发展，人们越来越多的利用Web获得自己所需的资源。由于Web上各种资源非常丰富，包括大量的图片、文本等信息。如何把......
互联网的迅速发展导致网上信息飞速增长，形成了我们不能忽视“信息爆炸”的问题——信息极大丰富却导致知识的难以查询。目前，WEB已......
中国现在正处于互联网、车联网的时代,不同的软件、智能化服务充斥在我们生活的周围。不同领域、不同行业产生大量的数据信息。同......
网络技术已经渗透到了社会生活的方方面面，随着Internet在世界范围内的迅速发展，越来越多的数据库和信息系统不断加入网络，使得Intern......
面对滑坡灾害的威胁,如何获取充足、准确、及时的滑坡灾害信息,对于研究滑坡灾害及减少风险具有重要意义。互联网作为一个拥有海量......
首先对情感分析三项主要分类任务和应用的各种技术进行介绍和分析，总结其发展状况、趋势和进行研究的必要性，最后介绍文本情感分类的......
