VGG-16相关论文
筛网在工业产品生产和科学理论研究中具有重要意义,通常用于医药、化工、航空航天和电池材料等领域的基准颗粒过滤和筛选。不同尺......
针对目前常见的纤维分类技术中，分类结果受人的主观影响大、检测设备昂贵、检测时间长等问题，提出一种基于ImageNet数据集预训练的改......
在信息过载的大数据时代,推荐系统发展迅速。纵观传统室内空间设计行业,其设计工作的专业性强、人工参与率高,从而导致成本高。人......
在比较大型的室外停车场中寻找停车位是一件比较浪费时间和精力的事,这主要是因为司机既没有人员及时引导也不知道空车位的具体位......
针对互信息配准方法耗时较长、容易陷入极值的缺陷,提出采用ReNet的方法提取图像边缘,构建边缘特征点互信息能量函数,通过改进Powe......
随着人口老龄化的日益加剧,在我国出现了越来越多的独居老人,这些独居老人由于独自在家无人照顾的缘故,一旦出现室内跌倒的情况就......
伴随通信技术的发展,信号调制形式逐渐复杂化,然而,传统调制识别方法能识别出的信号调制类型较少、准确率较低且不稳定,难以适应目......
为解决传统卷积神经网络模型训练时间长、参数量大、泛化能力弱等问题,提出了一种基于VGG-16的改进多尺度卷积神经网络模型。用一......
人体行为识别的主要任务是利用计算机视觉对含有行人的目标视频进行智能分析,从而区分不同的人体动作和进行后续的智能处理。行为......
近年来大量的视频正以惊人的速度急剧膨胀。如何让用户在海量的数据中快速找到目标视频成为目前受到广泛关注的课题之一。例如用户......
近年来,随着互联网及多媒体技术的飞速发展,图像数据呈爆炸式增长,如何在海量图像中搜索到目标图像引起越来越多专家学者的关注。......
针对VGG-16卷积神经网络识别丁腈橡胶片材时,出现了过拟合、参数量大、准确率较低的问题,提出在缩减原网络深度基础上改进的VGG-16......
提出了一种基于深度学习的细粒度图像推荐算法。首先使用分类模型对杂乱无章的数据集进行分类,然后使用改进KNN聚类算法对数据集进......
