Textrank算法相关论文
随着羽毛球运动的普及和发展,大量学者对羽毛球运动发展过程中所面临的问题进行了研究,并取得了诸多研究成果。为了能够对国内外羽......
本文主要研究自动文摘技术在会议上的应用,结合会议数据具有结构简单、句子短、甚至出现重复等特点,选择改进的图模型自动文摘技术......
近年来,随着大数据和人工智能技术以及司法领域智能化辅助快速的发展,国家持续推动司法的改革和研究,提出以智慧司法服务为核心的......
学位
随着网络基础设施的逐渐完善,互联网行业快速发展,网络用户的不断增多使网络信息量急剧增加,像百度、阿里、腾讯等著名互联网企业......
随着手机娱乐功能的强化,手机游戏也逐渐多样化。相比于电脑游戏的难操作和不便捷,手机游戏满足了用户利用碎片化时间休闲娱乐的需......
传统的TextRank算法进行关键词提取时词语之间的连接边采用权值均分的形式进行加权,未考虑词语的语义信息。针对这种情况,提出结合......
期刊
互联网的飞速发展使得网络文本数据呈现爆发性的增长。快速发展的互联网在给用户带来便利的同时,也使得用户很难从海量复杂的数据......
本文主要基于K-means算法和TextRank算法研究自动文摘技术来提取单文档中文新闻文本核心句.针对TextRank算法没有考虑到一篇新闻文......
随着互联网技术和移动通讯技术的飞速发展,“慕课”(Massive Open Online Course,MOOC)在世界范围内迅速兴起,现有慕课平台上提供......
学位
互联网信息技术快速发展,为满足人们对浩瀚网络文本信息的检索需求,文本聚类逐渐成为人们研究的焦点。在文本聚类过程中,关键词提......
关键词抽取是自然语言处理中的基础与核心技术。通常对非结构化文本的自动处理，如自动文摘、文本聚类、自动问答等，均需要先进行关键......
学位
信息技术的飞速发展使信息资源的过度膨胀和用户查询的多样化需求逐渐成为一种不可缓解的矛盾,各种信息检索技术应运而生。存在着......
学位
新闻是对新近发生事实的报道,报道了当下社会所发生的一切,研究新闻文本对于人们关注社会热点的研究、经济形势的研究、社会发展状......
随着Internet上的文本数据呈指数级的速度增长,“信息过载”问题日益严重,如何降低用户的信息负载,对文本数据进行“降维”操作显......
随着互联网信息量的激增和信息类别的不断多样化,快速、精确地获取有效信息变得愈加困难,致使基于文本内容的语义分析已成为自然语......
近年来,随着信息技术的进步与发展,人们获取新闻时讯的方式逐渐由报纸转向网络。由于新闻网站数据流量大,已无法依靠人力的方式撰......
在国际竞争越来越激烈的今天,企业为了快速占领消费市场,提高国家的经济实力,都在不断的进行技术创新。专利作为一个企业乃至国家......
在飞速发展的大数据时代,知识资源日益丰富和膨胀,为使用户能够从海量互联网信息中快速获取准确信息,需利用自动摘要技术,浓缩文本......
在互联网信息繁杂的时代,如何快速获取重要、简洁的信息是一个非常有价值的研究点。多文档自动摘要正是基于此背景衍生出来的技术,......
随着互联网的普及,网络用户不断增多,问答社区逐渐成为人们交流意见、分享知识的重要平台。但随着数据的不断积累,问答社区也面临......
学位
随着“互联网+”教育的快速发展和“三通两平台工程”的实施,网络教育资源越来越丰富,如何快速高效查找到相关的优质教育资源是一......
实现一个股票涨停板复盘软件,需要先爬取股票数据,确定股票所属的板块,分析涨停原因.为了判断股票的涨停原因可爬取股票的公告、研......
期刊
经典的TextRank算法在做文档的自动摘要提取时需要计算句子节点间的相似性,传统上简单的采用计数句子间相同单词的方法,但忽略了词......
[目的/意义]政府新闻文本是政策文本的表达形式之一。对政府新闻文本进行挖掘分析,能直观的展现表面动态,揭示对话事件的立场及其......
期刊
